Gate News rapporte qu’au 18 mars, Zeng Yan, chercheuse chez ByteDance et responsable de la pré-formation du modèle de génération vidéo Seedance 2.0, a récemment été promue. Son grade actuel est 4-2 (correspondant au niveau L7 dans le nouveau système de grades de ByteDance), après avoir effectué deux promotions en un an, passant de 3-2. Née en 1997, Zeng Yan a obtenu sa licence à l’Université Jiaotong de Xi’an, puis un master en informatique à l’Université de Montréal au Canada. En 2021, elle a rejoint le ByteDance AILab en tant que recrue universitaire, se concentrant sur la génération vidéo et la pré-formation multimodale. En 2023, elle a intégré, avec son équipe, le nouveau département de recherche sur les grands modèles, Seed. En 2024, elle a publié en tant que première auteure le modèle de génération vidéo PixelDance (Make Pixels Dance, ancêtre de la série Seedance) lors du CVPR. La même année, elle a été promue ingénieure en algorithmie puis chercheuse en algorithmie. Actuellement, elle fait partie de l’équipe Seed dédiée à l’interaction multimodale et aux modèles du monde, dirigée par Wu Yonghui.