Hive Digital Technologies annonce une étape importante dans le cloud IA au Paraguay, décrivant ce développement comme une étape dans l’expansion de ses capacités cloud pour l’IA et la recherche. L’annonce fait également référence à la recherche sur les modèles de langage de l’Université Columbia, reliant New York à Asunción, ce qui indique que l’initiative pourrait impliquer une collaboration transfrontalière ou l’accès à des ressources de calcul régionales. Bien que tous les détails ne soient pas inclus ici, l’annonce met en évidence un changement dans l’empreinte cloud de l’entreprise sur un marché important en Amérique latine. Les lecteurs doivent surveiller les divulgations supplémentaires concernant la portée, les participants et les implications pratiques à mesure que l’entreprise fournit plus de précisions.
Points clés
- Étape importante dans le cloud IA atteinte au Paraguay, selon l’entreprise.
- La communication mentionne la recherche sur les modèles de langage de l’Université Columbia reliant New York et Asunción.
- La déclaration implique des ressources de calcul transfrontalières liées à la recherche en IA.
Pourquoi c’est important
Cette étape est significative car elle indique des progrès dans l’IA activée par le cloud et un accès potentiel régional pour les chercheurs et institutions. Si l’initiative permet une collaboration transfrontalière avec l’Université Columbia, cela pourrait influencer la planification des expériences, les besoins en infrastructure et la coordination des efforts entre l’Amérique du Nord et l’Amérique du Sud. Les détails publics étant limités, cette démarche pourrait attirer l’attention sur les déploiements cloud IA en Amérique latine et guider les investisseurs et développeurs surveillant la disponibilité du calcul et les partenariats académiques dans la région.
Ce qu’il faut surveiller
- Clarification de la portée de l’étape, y compris les services et la capacité.
- Partenaires ou institutions impliqués au-delà de l’Université Columbia.
- Divulgations ou échéances pour une disponibilité plus large.
Avertissement : Le contenu ci-dessous est un communiqué de presse fourni par l’entreprise ou son représentant PR. Il est publié à titre informatif.
Hive Digital Technologies atteint une étape clé dans le cloud IA au Paraguay, soutenant la recherche sur les modèles de langage de l’Université Columbia de New York à Asunción
Ce communiqué constitue une « communication désignée » aux fins du supplément au prospectus de la société daté du 25 novembre 2025, complétant son prospectus de base à formule courte daté du 31 octobre 2025.
San Antonio, Texas, le 18 mars 2026 — Hive Digital Technologies Ltd. (TSX.V : HIVE) (Nasdaq : HIVE) (FSE : YO0) (BVC : HIVECO) (la « Société » ou « HIVE »), leader mondial des infrastructures numériques durables et du calcul IA, a annoncé aujourd’hui que sa plateforme BUZZ AI Cloud à Asunción, Paraguay, est désormais opérationnelle avec des nœuds de calcul GPU en direct servant des charges de travail sur la plateforme par une équipe de recherche académique de l’Université Columbia de New York.
Le déploiement à Asunción est le premier cluster GPU à être mis en service dans le cadre de la stratégie par phases de HIVE visant à superposer l’infrastructure IA et HPC (« calcul haute performance ») sur son empreinte énergétique renouvelable existante au Paraguay. Le cluster est hébergé dans un centre de données Tier-III exploité par le plus grand fournisseur de télécommunications du Paraguay et est conçu spécifiquement pour l’entraînement de modèles IA, l’inférence et les charges de recherche intensives en calcul.
HIVE prévoit d’utiliser les résultats du cluster pour établir la preuve de concept du calcul IA entre New York et Asunción. À partir de cette preuve, la société prévoit de développer la capacité future de centres de données Tier-III à Yguazú, avec des améliorations d’infrastructure nécessaires pour fournir un calcul IA cloud GPU à haute disponibilité et faible latence depuis le Paraguay. La capacité de production hydroélectrique du Paraguay et le réseau de fibre optique national du partenaire télécom fournissent la base énergétique et de connectivité pour soutenir cette croissance. À mesure que la demande régionale en Amérique du Sud pour le HPC et le cloud IA se développe, le rythme et l’échelle de l’expansion Tier-III de la société au Paraguay seront guidés par l’adoption par les clients et la situation financière de l’entreprise.
L’équipe de recherche de l’Université Columbia devient active sur BUZZ Cloud
L’équipe de l’Université Columbia utilise l’infrastructure GPU de BUZZ Cloud pour mener des recherches sur la pré-formation de grands modèles de langage (« LLM »), y compris la formation complète de modèles fondamentaux. Leur utilisation de l’infrastructure BUZZ Cloud est une démarche de recherche non commerciale visant à générer des données de performance qui orienteront la feuille de route de la société pour l’extension de la capacité HPC commerciale au Paraguay. L’équipe développe des algorithmes d’optimisation améliorant la qualité des modèles tout en réduisant les coûts computationnels et mémoire, en évaluant leurs méthodes à l’aide de métriques standard telles que la perte et la perplexité, ainsi que des benchmarks en aval.
Leur travail commence avec des modèles de petite à moyenne taille (0,2 milliard à 2 milliards de paramètres, y compris des architectures de type GPT-2 et LLaMA) et s’étend à des modèles plus grands (8 milliards+ de paramètres) utilisant des frameworks de formation distribuée multi-GPU. Leur récent focus inclut l’amélioration et la compréhension de Muon et MuonClip, ce dernier ayant été utilisé pour entraîner des LLM de niveau industriel comme Kimi K2. Lors d’expériences initiales, Muon a montré une efficacité environ 1,3 fois supérieure¹ par exploitation de la structure des poids du modèle. La recherche sur le raisonnement des LLM de leur équipe a récemment été acceptée pour publication dans Transactions on Machine Learning Research (« TMLR »), une revue à comité de lecture publiée par le Journal of Machine Learning Research (« JMLR »).
Faire fonctionner l’équipe de recherche de Columbia University sur des tâches d’entraînement actif de LLM depuis New York sur l’infrastructure GPU à Asunción offre à HIVE des données de performance concrètes sur la latence, le débit et la gestion des charges. La société prévoit d’utiliser ces résultats pour orienter sa feuille de route d’extension HPC au Paraguay, avec des cibles de déploiement initiales jusqu’en 2027.
Paraguay : la prochaine frontière potentielle de l’infrastructure IA dans l’hémisphère occidental
Le président paraguayen Santiago Peña a obtenu son master en administration publique à la SIPA de Columbia en 2003, créant un lien notable entre l’institution dont les chercheurs entraînent maintenant des LLM sur BUZZ Cloud et le pays dont l’énergie propre l’alimente.
La direction estime que le calcul IA à grande échelle nécessite deux ressources que le Paraguay peut fournir en abondance : une électricité fiable et peu coûteuse, et une connectivité en fibre avec la bande passante et la sécurité pour transférer des données sur de longues distances sans dégradation. La base d’énergie renouvelable existante de 300 MW, issue de la hydroélectricité, combinée à l’infrastructure réseau de niveau entreprise du partenaire télécom, crée une plateforme capable de supporter des charges exigeantes provenant de l’extérieur des frontières paraguayennes, y compris de clients institutionnels nord-américains.
L’économie paraguayenne a connu une forte croissance ces derniers trimestres, soutenue par une gouvernance stable et un environnement politique favorable aux investissements étrangers dans l’infrastructure. HIVE pense que ces conditions, associées au profil énergétique distinctif du pays et à sa connectivité numérique en expansion, positionnent le Paraguay pour jouer un rôle croissant dans l’avenir de l’IA et du HPC en Amérique du Sud.
Perspectives stratégiques de la direction de HIVE
Frank Holmes, président exécutif de HIVE, a déclaré : « HIVE dispose de 300 MW d’énergie hydroélectrique renouvelable en opération au Paraguay, avec 100 MW supplémentaires en développement. Avant de développer une usine d’IA, il est prudent de faire des tests bêta. Ce déploiement marque notre première charge de travail GPU en direct à Asunción et fournit les données de performance concrètes nécessaires pour guider notre feuille de route d’expansion Tier-III. Nous avons commencé au Paraguay avec le minage de Bitcoin. Superposer une infrastructure IA et HPC sur cette base énergétique existante est la prochaine étape, et ce cluster est la première étape pour valider cette approche. »
Aydin Kilic, président et CEO de HIVE, a ajouté : « Nous adoptons une approche significative et impactante pour devenir un leader du calcul GPU IA et HPC en Amérique du Sud. Avoir une équipe de recherche de Columbia qui exécute des charges d’entraînement LLM sur l’infrastructure BUZZ Cloud de HIVE à Asunción est une validation puissante de ce que nous construisons. Nous utiliserons ces données pour valider notre preuve de concept pour le calcul IA cloud GPU de New York à Asunción et pour élaborer notre feuille de route d’extension HPC à grande échelle au Paraguay d’ici 2027. »
À propos de HIVE Digital Technologies Ltd.
Fondée en 2017, HIVE Digital Technologies Ltd. est la première société cotée en bourse à exploiter des actifs numériques alimentés par une énergie verte. Aujourd’hui, HIVE construit et exploite des centres de données de nouvelle génération Tier-I et Tier-III au Canada, en Suède et au Paraguay, desservant à la fois des clients en Bitcoin et en calcul haute performance. L’infrastructure à double turbo de HIVE, alimentée par des services de hashrate et du calcul IA accéléré par GPU, offre des solutions évolutives et respectueuses de l’environnement pour l’économie numérique.
Pour plus d’informations, visitez hivedigitaltech.com, ou connectez-vous avec nous sur :
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Au nom de HIVE Digital Technologies Ltd.
« Frank Holmes »
Président exécutif
Pour toute demande d’informations, veuillez contacter :
Nathan Fast, Directeur marketing et branding
Frank Holmes, Président exécutif
Aydin Kilic, Président & CEO
Tél : (604) 664-1078
¹ La revendication d’efficacité concerne des méthodes de recherche
Ni la Bourse TSX Venture ni son fournisseur de services de régulation (tel que défini dans les politiques de la TSX Venture) n’assument la responsabilité de l’adéquation ou de l’exactitude de ce communiqué.
Informations prospectives
Sauf pour les déclarations de faits historiques, ce communiqué contient des « informations prospectives » au sens des lois canadiennes sur les valeurs mobilières, qui peuvent inclure mais ne se limitent pas à des déclarations concernant : la performance de la plateforme BUZZ AI Cloud à Asunción, Paraguay ; la capacité à reproduire et à faire évoluer cette performance ; les avantages liés à l’alimentation électrique et à la connectivité Internet au Paraguay ; la réorientation des installations suédoises vers des normes HPC ; la déploiement, le calendrier, la capacité et l’expansion attendus de l’infrastructure GPU accélérée BUZZ HPC ; et toute autre déclaration prospective. Ces informations sont basées sur les attentes, estimations, prévisions et projections actuelles, ainsi que sur les croyances et hypothèses de la direction, notamment que les bénéfices des opérations au Paraguay peuvent être reproduits et étendus, que l’infrastructure sera déployée selon les délais et budgets prévus, que la demande pour le calcul IA continuera de croître, et que les exigences réglementaires resteront conformes aux attentes actuelles, sous réserve des risques décrits plus en détail dans les documents de divulgation de la société disponibles sur www.sec.gov/EDGAR et www.sedarplus.ca.
Les informations prospectives comportent des risques, incertitudes et autres facteurs connus et inconnus pouvant faire en sorte que les résultats, performances ou réalisations réels diffèrent sensiblement de ceux exprimés ou implicites dans ces déclarations. Ces facteurs incluent, sans s’y limiter : des changements dans les délais de déploiement ; des coûts supérieurs aux attentes ; la non-réalisation des performances attendues ; une demande inférieure à celle anticipée pour l’infrastructure IA ; la non-réalisation des partenariats ou approbations réglementaires ; et les risques décrits dans les documents de divulgation continue de la société disponibles sur SEDAR+ à www.sedarplus.ca. Il est conseillé aux lecteurs de ne pas accorder une confiance excessive aux informations prospectives. La société décline toute obligation de mettre à jour ou de réviser ces informations, sauf si la loi l’exige.
