Nesa s’associe avec Billions Network pour rendre chaque agent d’IA exécuté sur son infrastructure responsable

Nesa, la plateforme blockchain d’IA d’entreprise qui traite un million de requêtes d’inférence chaque jour via un réseau de plus de 30 000 mineurs dans le monde entier, s’est associée à Billions Network pour apporter une identité vérifiée à chaque agent humain et agent IA opérant sur son infrastructure.

Les clients qui font tourner de l’IA sur Nesa incluent P&G, Cisco, Gap et Royal Caribbean. L’IA que ces entreprises déploient a toujours été privée par conception. Ce qui lui a manqué jusqu’à présent, c’est la responsabilisation. Billions Network y remédie, à deux niveaux.

Le problème que Nesa rencontrait

L’IA d’entreprise réelle à grande échelle crée un déficit de responsabilisation que la plupart des fournisseurs d’infrastructure ne reconnaissent pas ouvertement. Lorsque des milliers d’agents IA traitent des requêtes, prennent des décisions et interagissent avec des systèmes au sein d’une organisation, la question de savoir qui est responsable du comportement de chaque agent devient réellement difficile à trancher. L’agent a agi. Il s’est produit quelque chose. Mais qui l’a construit, qui l’a autorisé, et qui est tenu pour responsable si quelque chose tourne mal ?

Cette question compte davantage à l’échelle de l’entreprise qu’elle ne le fait dans de petites déploiements où une équipe unique peut suivre manuellement chaque agent. L’infrastructure de Nesa fait tourner de l’IA pour certaines des plus grandes entreprises de la planète. Avec un million de requêtes d’inférence par jour sur 30 000 mineurs, la responsabilisation manuelle n’est pas une approche viable.

La couche de responsabilisation doit être structurelle, intégrée à la manière dont les agents fonctionnent plutôt qu’ajoutée via une documentation et des processus internes qui peuvent être contournés ou oubliés.

Ce que fait Billions Network

Billions Network est construit autour de deux problèmes distincts de vérification. Le premier concerne la vérification humaine. À l’aide d’un téléphone et d’une pièce d’identité gouvernementale, sans nécessiter de scans oculaires ni de matériel biométrique, Billions vérifie qu’une personne réelle et responsable se trouve derrière chaque agent IA.

Le réseau a déjà vérifié 2,3 millions d’humains dans le monde et compte HSBC et Sony Bank parmi ses partenaires institutionnels. Ce historique dans des environnements financiers à enjeux élevés est important, car il montre que le processus de vérification répond à des standards que des institutions réglementées ont jugés acceptables.

Le second concerne la vérification d’agents IA via le cadre Know Your Agent, que Billions appelle KYA. Chaque agent qui opère sur un réseau activé par KYA obtient une identité vérifiée qui enregistre qui l’a construit, qui en est le propriétaire et qui est responsable de son comportement. Dans un écosystème où des milliers d’agents fonctionnent simultanément, KYA rend chaque interaction traçable.

Si un agent produit une mauvaise sortie, prend une décision non autorisée, ou interagit avec un système auquel il ne devrait pas accéder, la chaîne de responsabilisation est enregistrée dès le départ plutôt que d’être reconstituée après coup à partir de journaux incomplets.

La combinaison de la vérification humaine et de la vérification d’agents crée une image complète de la responsabilisation sur un déploiement d’IA d’entreprise, quelque chose qui a été décrit comme nécessaire depuis des années, mais rarement mis en œuvre à grande échelle.

Ce que le partenariat produit pour les clients d’entreprise de Nesa

L’infrastructure d’IA de Nesa reste privée. Cette confidentialité est une caractéristique par conception et constitue un atout pour les clients d’entreprise qui ne peuvent pas exposer des modèles propriétaires, des données d’entraînement ou des sorties d’inférence à des parties externes.

L’intégration de Billions ne change pas cela. Ce qu’elle ajoute, c’est une couche de responsabilisation qui fonctionne sans compromettre les propriétés de confidentialité dont les clients d’entreprise dépendent.

Pour des entreprises comme P&G et Cisco qui font tourner de l’IA de production via l’infrastructure de Nesa, le résultat concret est que chaque agent opérant dans leur environnement dispose désormais d’une identité vérifiée. Les équipes de conformité internes, les régulateurs et les auditeurs peuvent demander qui était responsable du comportement d’un agent donné et obtenir une réponse traçable plutôt qu’un simple haussement d’épaules. Cette responsabilisation n’est de plus en plus pas optionnelle.

Les cadres réglementaires autour de la gouvernance de l’IA se développent rapidement, et les entreprises qui ne peuvent pas démontrer la responsabilisation de leurs déploiements d’IA vont subir des pressions de la part des régulateurs, des conseils d’administration et des assureurs, quelle que soit la qualité de la technologie sous-jacente.

Pourquoi la vérification orientée mobile compte à cette échelle

L’approche mobile-first de Billions Network pour la vérification humaine mérite d’être notée spécifiquement parce qu’elle détermine à quel point le processus de vérification est accessible à grande échelle.

Les systèmes de vérification qui nécessitent du matériel spécial, des dispositifs, ou des processus d’inscription compliqués ralentissent tout et excluent silencieusement les personnes qui n’y ont pas accès. Billions contourne cela entièrement. Un téléphone et une pièce d’identité gouvernementale. C’est le processus d’inscription. Dans un contexte d’entreprise, tout le monde qui doit être vérifié possède déjà les deux.

Avec 2,3 millions d’humains vérifiés déjà présents sur le réseau, l’infrastructure pour cette vérification est prouvée plutôt que théorique.

Derniers mots

L’infrastructure d’IA d’entreprise de Nesa dispose désormais d’une couche d’identité qui couvre à la fois les humains autorisant des agents IA et les agents eux-mêmes. Une IA privée avec une responsabilisation vérifiée : c’est une combinaison dont les déploiements d’entreprise avaient besoin et dont ils manquaient pour la plupart.

Le cadre KYA de Billions Network et l’infrastructure de vérification humaine, déjà prouvés à grande échelle avec HSBC et Sony Bank, apportent cette combinaison à une infrastructure traitant un million de requêtes d’inférence quotidiennes pour certaines des plus grandes entreprises au monde. La norme est définie.