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Le PDG d'IBM interroge le secteur sur les dépenses en capital en faveur de l'AGI, et cite l'impossibilité de retours sur investissement

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
D’après ChainCatcher, le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a récemment remis en question les dépenses d’investissement massives de ses concurrents pour poursuivre l’intelligence artificielle générale (AGI). Krishna estime que la construction d’un centre de données de 1 gigawatt coûte environ 80 milliards de dollars ; le déploiement de 100 gigawatts de puissance de calcul à l’échelle de l’industrie pour l’AGI nécessiterait au total 8 billions de dollars de dépenses d’investissement. Il a fait valoir que les entreprises devraient générer 800 milliards de dollars de profit uniquement pour couvrir les paiements d’intérêts, ce qui rend l’investissement financièrement irréalisable du point de vue d’une entreprise. Krishna a également déclaré que la probabilité d’atteindre l’AGI en utilisant la technologie actuelle des grands modèles de langage (LLM) est extrêmement faible, de 0-1 %, sans percées fondamentales dans l’intégration connaissance-LLM.
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