Jensen Huang révèle un changement de paradigme dans l’informatique pilotée par l’IA : des GPU aux usines d’IA

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Récemment à l’université Stanford, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a présenté une transformation fondamentale de l’architecture informatique, portée par l’intelligence artificielle. D’après Huang, l’écosystème informatique — incluant les puces, les réseaux, le stockage, les centres de données et les modèles de développement logiciel — est en train d’être repensé autour des charges de travail liées à l’IA, marquant la première vraie « réinvention » de l’informatique depuis l’IBM System/360. Il a souligné que les réseaux neuronaux ont remplacé l’exécution traditionnelle fondée sur des instructions par un apprentissage continu, en temps réel, à partir des données. Alors que la loi de Moore ralentit, la co-conception d’algorithmes, de modèles d’IA, de compilateurs, de puces, d’interconnexions et de systèmes est devenue essentielle pour obtenir de nouveaux gains de performance. Huang a noté qu’en optimisant à travers plusieurs couches, NVIDIA a réalisé environ un million de fois d’amélioration des performances sur certains workloads d’IA au cours de la dernière décennie, faisant évoluer la concurrence : on passe de la vitesse de puce individuelle à l’efficacité globale du système pour exécuter des tâches d’IA réelles.
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