Le laboratoire Thinking Machines de Mira Murati publie le modèle d’IA open source Inkling

Thinking Machines Lab a publié Inkling le 15 juillet : un modèle IA multimodal de 975 milliards de paramètres, avec des poids complets disponibles sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face. La société a été fondée par Mira Murati, ancienne directrice générale de l’IA (CTO) d’OpenAI, qui a rejoint l’entreprise en septembre 2024. Inkling obtient 74,1 % sur MCP Atlas — près de 30 points de plus que Nvidia Nemotron 3 Ultra — ce qui en fait le modèle occidental open-weights le mieux performant pour l’usage d’outils par des agents, même si les modèles chinois GLM 5.2 et Kimi K2.6 mènent sur plusieurs benchmarks clés.

Spécifications du modèle Inkling et données d’entraînement

Inkling utilise une architecture à mixture-of-experts avec 975 milliards de paramètres totaux et 41 milliards actifs par tâche. Le modèle a été entraîné depuis zéro sur 45 billions de jetons couvrant le texte, les images, l’audio et la vidéo. Il accepte des entrées texte, images et audio, et prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, soit environ 750 000 mots. Les poids complets sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, sans restrictions. Le fine-tuning est disponible via la plateforme cloud Tinker de Thinking Machines.

Performance aux benchmarks par rapport à Nvidia et aux modèles chinois

Sur MCP Atlas — qui mesure la fiabilité avec laquelle un agent IA accomplit des tâches du monde réel en utilisant le Model Context Protocol — Inkling affiche 74,1 %, près de 30 points au-dessus de Nvidia Nemotron 3 Ultra. Sur SWE-Bench Verified — un test visant à déterminer si un agent IA peut corriger de manière autonome des bugs de logiciel GitHub — Inkling obtient 77,6 %, au-dessus des 70,7 % de Nemotron. Sur FORTRESS Adversarial — qui teste avec quelle régularité un modèle refuse des prompts réellement nuisibles sans surbloquer des demandes légitimes — Inkling obtient 78,0 %, le meilleur score parmi tous les modèles open-weights de la comparaison.

Les modèles chinois conservent des avances sur plusieurs axes. Le GLM 5.2 de Z.ai affiche 82,7 % sur Terminal Bench 2.1 — un benchmark qui mesure des agents IA de codage autonomes dans un environnement de terminal réel — contre 63,8 % pour Inkling. Kimi K2.6 mène sur Humanity’s Last Exam, un test de raisonnement scientifique de niveau doctorat. Thinking Machines reconnaît qu’Inkling n’est pas le modèle le plus solide disponible aujourd’hui, open ou fermé, mais le positionne comme le modèle open-weights le plus capable construit par un laboratoire occidental.

Financement et historique de valorisation de Thinking Machines Lab

Murati a quitté OpenAI en septembre 2024 après avoir occupé brièvement le poste de PDG par intérim pendant cinq jours en novembre 2023, lors de la mise à l’écart temporaire de Sam Altman. Elle a fondé Thinking Machines Lab en février 2025. La société a levé 2 milliards de dollars avec une valorisation de 12 milliards de dollars en juillet 2025, menée par Andreessen Horowitz avec Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD et Jane Street en participants — l’un des plus importants tours de seed de l’histoire de la Silicon Valley à l’époque. Des informations publiées en novembre 2025 indiquaient que la société cherchait un nouveau tour à une valorisation de 50 milliards de dollars. Ces discussions se sont effondrées d’ici janvier 2026.

Aperçu du modèle Inkling-Small

Thinking Machines a présenté Inkling-Small : 276 milliards de paramètres totaux, 12 milliards actifs, et qui s’aligne sur le modèle plus grand sur la plupart des benchmarks de raisonnement. La société a indiqué que ses poids arriveraient une fois les tests terminés, sans calendrier communiqué.

FAQ

Qu’a publié Thinking Machines Lab le 15 juillet ?

Thinking Machines Lab a publié Inkling, un modèle IA multimodal de 975 milliards de paramètres, entraîné depuis zéro, avec des poids complets disponibles sur Hugging Face sous licence Apache 2.0.

Comment Inkling se compare-t-il à Nvidia Nemotron 3 Ultra ?

Inkling obtient 74,1 % sur MCP Atlas, près de 30 points au-dessus de Nvidia Nemotron 3 Ultra, et 77,6 % sur SWE-Bench Verified, au-dessus des 70,7 % de Nemotron.

Quand Mira Murati a-t-elle fondé Thinking Machines Lab ?

Mira Murati a fondé Thinking Machines Lab en février 2025, après avoir quitté OpenAI en septembre 2024.