D’après MarketWatch, le professeur de l’université de New York Vasant Dhar a prévenu lundi (27 juil.) que la dépendance généralisée aux mêmes modèles d’IA pour les décisions d’investissement pourrait déclencher un comportement grégaire et amplifier la volatilité des marchés financiers. Dhar a indiqué que lorsque de grandes populations d’investisseurs suivent des signaux d’IA identiques, une seule erreur du modèle peut entraîner des achats ou des ventes coordonnés, faisant se propager rapidement des erreurs initialement localisées à l’ensemble du système financier.
Dhar a présenté son Damodaran Bot (DBOT) comme exemple : il a estimé SpaceX à environ 600 milliards de dollars en appliquant la méthode des flux de trésorerie actualisés (DCF), contre environ 1,2 billion selon les valorisations estimées par le professeur Aswath Damodaran, et 1,77 trillion au moment de l’introduction en bourse de la société. Cette divergence illustre la façon dont des modèles d’IA peuvent aboutir à des conclusions nettement différentes de celles d’analystes humains en remettant en question des hypothèses de croissance, en particulier autour de la division IA de SpaceX, très capitalistique.