Les entreprises américaines adoptent de plus en plus des modèles d’IA développés par la Chine afin de réduire leurs coûts opérationnels. Cette tendance s’est accélérée depuis février 2026, après le lancement d’enquêtes de sécurité du Congrès en avril 2026. Le fournisseur de services d’IA Lindy a basculé en juin 2026 tout le trafic de Claude d’Anthropic vers DeepSeek, s’attendant à des économies de plusieurs millions. Tandis que l’échange de crypto-monnaies Coinbase a annoncé fin juin 2026 un passage à GLM-5.2 de Zhipu AI et Kimi K2.7 de Moonshot AI, réduisant de près de moitié ses dépenses en IA. Le changement est motivé par des écarts de coûts extrêmes : exécuter des tests identiques coûterait environ 4 811 dollars avec Claude, contre 1 071 dollars avec DeepSeek, 948 dollars avec Kimi et 544 dollars avec GLM, d’après des benchmarks d’Artificial Analysis. Cependant, la commission de la Chambre sur la sécurité intérieure et la commission spéciale de la Chambre sur le PCC ont lancé une enquête conjointe en avril 2026, évoquant des risques pour la sécurité nationale après qu’Anthropic a rapporté en février 2026 que DeepSeek, Moonshot AI et MiniMax avaient utilisé environ 24 000 faux comptes pour plus de 16 millions d’interactions afin d’extraire indûment les capacités de Claude. Cette évolution se produit dans un contexte de resserrement des contrôles américains à l’export : Zhipu AI a été inscrite sur la liste des entités du Department of Commerce depuis janvier 2025, et les modèles avancés d’Anthropic Mythos 5 et Fable 5 ont été suspendus du 12 juin au 1er juillet 2026.
Les entreprises américaines passent à des modèles d’IA chinois pour réaliser des économies
Les développeurs et les entreprises orientent davantage de charges de travail vers des modèles open source et open-weight développés par des sociétés chinoises, notamment DeepSeek et Z.ai. Le PDG de Lindy, Flo Crivello, a déclaré qu’après que les coûts d’utilisation de l’IA aient dépassé les dépenses de personnel, l’entreprise a transféré tout le trafic du modèle Claude d’Anthropic vers DeepSeek en juin 2026, avec l’espoir d’économiser plusieurs millions de dollars. Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a annoncé fin juin 2026 que l’entreprise avait remplacé le modèle standard utilisé par plus de 1 200 agents IA internes par GLM-5.2 de Zhipu AI et Kimi K2.7 de Moonshot AI, réduisant avec succès les dépenses liées à l’IA de près de moitié. La plateforme de covoiturage Uber a épuisé son budget IA 2026 d’ici avril 2026, puis a imposé une limite d’utilisation mensuelle de 1 500 dollars en IA par ingénieur afin de contrôler les dépenses.
L’usage des modèles d’IA chinois explose sur OpenRouter depuis février 2026
Des données de la plateforme OpenRouter montrent que la proportion d’utilisation de jetons (unités de données traitées) par des entreprises américaines pour des modèles d’IA fabriqués en Chine a fortement augmenté, passant d’environ 4,5 % au premier semestre 2025. Depuis février 2026, cette proportion dépasse 30 % chaque semaine, avec des pics atteignant 46 %, contre une moyenne de seulement 11 % sur l’année écoulée. Des tests de benchmark d’Artificial Analysis indiquent que faire tourner le même test coûte environ 4 811 dollars avec le modèle Claude d’Anthropic, 1 071 dollars avec DeepSeek, 948 dollars avec Kimi de Moonshot AI, et seulement 544 dollars avec le modèle GLM de Zhipu AI, ce qui illustre la compétitivité des prix des modèles fabriqués en Chine.
Le Congrès lance une enquête de sécurité en avril 2026
En avril 2026, la commission de la Chambre sur la sécurité intérieure et la commission spéciale de la Chambre sur la compétition stratégique entre les États-Unis et le Parti communiste chinois ont envoyé conjointement des lettres à Anysphere (opérateur de l’éditeur de code Cursor) et à Airbnb, demandant des explications concernant leur utilisation de modèles d’IA fabriqués en Chine, et ont lancé une enquête conjointe. Les documents indiquent que le modèle Composer 2 de Cursor est construit sur la base de Kimi de Moonshot AI. Le président de la commission sur la sécurité intérieure, Andrew Garbarino, a déclaré que les informations selon lesquelles des modèles open-weight chinois peuvent égaler les modèles américains grand public dans des « tâches spécifiques de détection de vulnérabilités et de cybersécurité » sont « extrêmement préoccupantes ».
Anthropic signale des tentatives de distillation en février 2026
Anthropic a publié en février 2026 des résultats d’enquête affirmant que DeepSeek, Moonshot AI et MiniMax ont utilisé environ 24 000 faux comptes pour mener plus de 16 millions d’interactions avec son modèle Claude, tentant d’extraire indûment les capacités de Claude via des techniques de « distillation ». Le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche a qualifié cette action d’« opération d’imitation organisée à grande échelle industrielle » en avril 2026. À noter : Zhipu AI figure sur la liste des entités de contrôle à l’export du Department of Commerce américain depuis janvier 2025.
Le Department of Commerce impose des contrôles à l’export
Les tests de Booz Allen Hamilton, menés en mai 2026, ont révélé qu’à partir de prompts similaires à des scénarios d’usage d’agences du gouvernement américain, trois modèles de codage chinois sur quatre produisaient davantage de vulnérabilités du code, la hausse atteignant environ 130 % pour les vulnérabilités de Qwen3-Coder. En raison des contrôles à l’export du Department of Commerce, les deux modèles les plus avancés d’Anthropic, Mythos 5 et Fable 5, ont été suspendus à partir du 12 juin 2026 et n’ont pas repris avant le 1er juillet 2026. Le consultant en cybersécurité Xin Shijie a noté que l’application d’IA en entreprise est passée de « faut-il utiliser » à « quel pays et quel système de gouvernance utiliser pour le modèle d’IA », en avertissant que de nombreuses entreprises pourraient supposer sans le savoir des risques liés à la chaîne d’approvisionnement. Il a souligné que le « choc sur les prix » des modèles open-weight est une tendance irréversible, créant des défis majeurs pour les entreprises américaines qui fournissent des services de modèles d’IA de premier plan afin d’équilibrer les stratégies de tarification avec des garanties de sécurité.
FAQ
Pourquoi les entreprises américaines passent-elles à des modèles d’IA chinois ?
Les entreprises américaines adoptent principalement des modèles d’IA chinois pour réduire leurs coûts opérationnels. D’après les benchmarks d’Artificial Analysis, faire tourner des tests identiques coûte environ 4 811 dollars avec Claude d’Anthropic, contre 1 071 dollars avec DeepSeek, 948 dollars avec Kimi de Moonshot AI et 544 dollars avec GLM de Zhipu AI. Lindy a basculé tout le trafic de Claude vers DeepSeek en juin 2026, s’attendant à des économies de plusieurs millions, tandis que Coinbase a réduit de près de moitié ses dépenses en IA en passant à GLM-5.2 et Kimi K2.7 de Moonshot AI fin juin 2026.
Quelles préoccupations de sécurité existent concernant les modèles d’IA chinois ?
Anthropic a rapporté en février 2026 que DeepSeek, Moonshot AI et MiniMax ont utilisé environ 24 000 faux comptes pour plus de 16 millions d’interactions afin d’extraire indûment les capacités de Claude via des techniques de distillation. Le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche a qualifié cela d’« opération d’imitation organisée à grande échelle industrielle » en avril 2026. En outre, les tests de Booz Allen Hamilton en mai 2026 ont montré que trois modèles de codage chinois sur quatre produisaient davantage de vulnérabilités du code lorsque les prompts étaient liés à des scénarios du gouvernement, avec une hausse d’environ 130 % des vulnérabilités de Qwen3-Coder.
Quelles actions le Congrès a-t-il prises concernant l’utilisation des modèles d’IA chinois ?
En avril 2026, la commission de la Chambre sur la sécurité intérieure et la commission spéciale de la Chambre sur la compétition stratégique entre les États-Unis et le Parti communiste chinois ont envoyé conjointement des lettres à Anysphere (opérateur de Cursor) et à Airbnb, demandant des explications sur leur utilisation de modèles d’IA fabriqués en Chine, et ont lancé une enquête conjointe. Le président de la commission sur la sécurité intérieure, Andrew Garbarino, a exprimé ses inquiétudes concernant des informations selon lesquelles des modèles open-weight chinois peuvent égaler les modèles américains dans des tâches spécifiques de cybersécurité.
