Kenya’s Shamba Records Joins Google’s AI Accelerator – A Milestone for African AgriTech and Web3 Innovation

Shamba Records, une startup kenyane d’agritech précédemment présentée sur BitKE pour ses solutions de chaîne d’approvisionnement basée sur la blockchain et de gestion des données agricoles, a été sélectionnée parmi 15 startups africaines pour rejoindre la cohorte Google for Startups Accelerator : AI First 2025.

La startup fait partie des quatre entreprises kenyannes – aux côtés de Nobuk, Maza AI et Fastagger – choisies pour participer à l’accélérateur de 10 semaines. D’autres ventures sélectionnées proviennent de 10 pays, avec le Nigeria et le Kenya en tête en termes de représentation.

BitKE a déjà mis en avant Shamba Records pour son travail pionnier dans la numérisation des registres agricoles des petits exploitants et la mise en place d’une traçabilité transparente de la ferme au marché grâce à la blockchain et aux outils IoT. En intégrant l’infrastructure Web3 dans l’agriculture, Shamba a résolu des problèmes de confiance de longue date concernant la qualité des produits, les paiements et la vérification de l’identité des agriculteurs – ce qui lui a valu une reconnaissance de plateformes comme Cardano et CV Labs.

Shamba Records a montré une croissance et une traction impressionnantes auprès de ses utilisateurs :

• En 2019, elle était déjà utilisée par plus de 6 000 agriculteurs, selon plusieurs rapports sur l’utilisation de sa plateforme.
• Plus récemment, Shamba Records a connu une expansion significative, avec plus de 30 000 utilisateurs actifs utilisant sa plateforme pour des fonctionnalités telles que l’agriculture basée sur les données, les alertes météorologiques, l’accès au marché et les opportunités de crédit.

Résumé :

• ✅ Plus de 6 000 agriculteurs (vers 2019)
• ✅ Plus de 30 000 utilisateurs actifs (actuel)

Cela montre une croissance forte de cinq fois en seulement quelques années, soulignant la portée croissante de la plateforme auprès des communautés agricoles de petits exploitants.

En évoquant avec Hedera les problèmes que la startup cherche à résoudre, George Maina, CEO et fondateur de Shamba Records, a déclaré :

« Nous sommes en mesure de fournir un portefeuille pour les agriculteurs, ce qui permet de réduire la délai de paiement de 90 jours à seulement une minute pour les agriculteurs. »

« De plus, nous pouvons offrir un moteur de scoring de crédit capable d’évaluer les petits exploitants et d’ouvrir de nouvelles lignes de crédit pour leurs fermes. »

« Enfin, nous facilitons les liens avec le marché pour les agriculteurs, en veillant à ce que tout ce qu’ils produisent trouve un marché prêt. »

Maina indique que Shamba Records a pu atteindre plus de 50 000 agriculteurs.

Cette sélection dans le programme axé sur l’IA de Google marque une convergence croissante entre blockchain, IA et agriculture intelligente face au climat – un domaine dans lequel Shamba est bien positionnée pour prendre la tête. L’accélérateur offrira un soutien sans prise de participation, du mentorat et un accès aux ressources IA et Cloud de Google.

La traction de Shamba reflète un changement plus large dans l’écosystème technologique africain. Comme l’a déjà rapporté BitKE, l’intérêt des investisseurs se tourne désormais vers des solutions deep tech et climate-tech plutôt que vers des MVP génériques. L’intégration de l’IA et de la blockchain par Shamba pour améliorer la productivité des petits exploitants et la transparence de la chaîne d’approvisionnement illustre cette nouvelle thèse d’investissement – qui privilégie l’utilité concrète plutôt que le simple battage médiatique.

Avec le soutien de Google, Shamba Records devrait approfondir ses capacités en IA – peut-être autour des prévisions de rendement des cultures, la détection de fraude ou le scoring de crédit des agriculteurs – autant de domaines où la transparence des données est essentielle.

Ce n’est pas seulement une victoire pour Shamba – c’est une validation des acteurs émergents de la deeptech en Afrique, qui résolvent des problèmes réels à grande échelle.

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