Ces derniers temps, tout le monde cherche de nouvelles opportunités, mais la plupart jouent encore au même jeu. Qu'une nouvelle bourse ouvre, faisons un peu de trading, peut-être qu'un airdrop arrivera… mais le marché a largement dépassé cette étape.
Ce n'est plus une question de manque d'opportunités, mais de tout se ressembler. La plupart des plateformes qui s'ouvrent ont le même orderbook, le même modèle perp, le même système d'incitations. En tant que trader, par habitude, on reste là où il y a de la liquidité. Lorsqu'une liquidité se rassemble en un endroit, il n'est pas facile de la distribuer. C'est pourquoi la valeur se déplace lentement de l'infrastructure vers les applications. Avant, ce qui comptait, c'était la possibilité de trader, maintenant, ce qui compte, c'est qui a amené cette transaction. Le hype autour des marchés de prédiction vient aussi un peu de là. Car ici, ce qui est acheté et vendu, ce n'est pas le prix, mais la probabilité. Si quelqu'un achète un "oui" à 0,40, il indique en réalité une probabilité de 40%. Si quelqu'un d'autre achète à un prix plus élevé, la probabilité augmente. Autrement dit, les taux ne sont pas fixes, ils changent avec la liquidité. Plus tu trades, plus tu influences la perception du marché. Ces produits fonctionnent différemment du trading classique. Leur but n'est pas seulement d'acheter et de vendre, mais d'évaluer l'information. Les gens prennent position avant que l'information ne devienne publique, pas après. C'est pourquoi le graphique montre souvent non pas la valeur de l'actif, mais les attentes des gens. La raison pour laquelle certains plateformes ont récemment divisé leur modèle de récompense en deux est aussi liée à cela : d'un côté, des récompenses pour maintenir le volume à court terme, et de l'autre, un système de points/credibilité pour fidéliser les utilisateurs à long terme. L'un fournit la liquidité, l'autre crée une habitude. Le modèle classique d'airdrop est basé sur "utiliser et abandonner". Le nouveau modèle est "utiliser et continuer". Autrement dit, au lieu d'une récompense unique, l'objectif est de créer un comportement. Le marché passe lentement d'une course après la nouvelle chaîne à la recherche de cas d'utilisation pertinents. À partir de maintenant, ce ne sera pas le plus technique qui gagnera, mais celui qui pourra maintenir durablement le plus d'utilisateurs réels.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Ces derniers temps, tout le monde cherche de nouvelles opportunités, mais la plupart jouent encore au même jeu. Qu'une nouvelle bourse ouvre, faisons un peu de trading, peut-être qu'un airdrop arrivera… mais le marché a largement dépassé cette étape.
Ce n'est plus une question de manque d'opportunités, mais de tout se ressembler. La plupart des plateformes qui s'ouvrent ont le même orderbook, le même modèle perp, le même système d'incitations. En tant que trader, par habitude, on reste là où il y a de la liquidité. Lorsqu'une liquidité se rassemble en un endroit, il n'est pas facile de la distribuer.
C'est pourquoi la valeur se déplace lentement de l'infrastructure vers les applications. Avant, ce qui comptait, c'était la possibilité de trader, maintenant, ce qui compte, c'est qui a amené cette transaction.
Le hype autour des marchés de prédiction vient aussi un peu de là. Car ici, ce qui est acheté et vendu, ce n'est pas le prix, mais la probabilité. Si quelqu'un achète un "oui" à 0,40, il indique en réalité une probabilité de 40%. Si quelqu'un d'autre achète à un prix plus élevé, la probabilité augmente. Autrement dit, les taux ne sont pas fixes, ils changent avec la liquidité. Plus tu trades, plus tu influences la perception du marché.
Ces produits fonctionnent différemment du trading classique. Leur but n'est pas seulement d'acheter et de vendre, mais d'évaluer l'information. Les gens prennent position avant que l'information ne devienne publique, pas après. C'est pourquoi le graphique montre souvent non pas la valeur de l'actif, mais les attentes des gens.
La raison pour laquelle certains plateformes ont récemment divisé leur modèle de récompense en deux est aussi liée à cela : d'un côté, des récompenses pour maintenir le volume à court terme, et de l'autre, un système de points/credibilité pour fidéliser les utilisateurs à long terme. L'un fournit la liquidité, l'autre crée une habitude.
Le modèle classique d'airdrop est basé sur "utiliser et abandonner". Le nouveau modèle est "utiliser et continuer". Autrement dit, au lieu d'une récompense unique, l'objectif est de créer un comportement.
Le marché passe lentement d'une course après la nouvelle chaîne à la recherche de cas d'utilisation pertinents. À partir de maintenant, ce ne sera pas le plus technique qui gagnera, mais celui qui pourra maintenir durablement le plus d'utilisateurs réels.