Anthropic a récemment cartographié les emplois que l'IA pourrait potentiellement remplacer. Une « Grande Récession pour les travailleurs de bureau » est tout à fait possible

L’invention de l’électricité a rendu obsolètes des emplois manuels tels que le lampiste, l’opérateur d’ascenseur et le réveil-matin humain, l’équivalent moderne du réveil. L’ordinateur a remplacé le clerical de saisie de données, l’opérateur de standard et les archivistes.

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Anthropic, la société d’intelligence artificielle (IA) qui a émergé en 2026 comme une menace existentielle pesant sur des milliards de valeur marchande, avec chaque nouvelle capacité impressionnante de son modèle Claude, revient avec un avertissement sur la façon dont les outils d’IA pourraient rendre obsolètes des pans entiers de travail. Le géant de l’IA, fondé par d’anciens employés d’OpenAI aussi obsédés par la sécurité de l’IA que par ses avancées, a été un leader d’opinion sur les risques liés à l’IA autant que sur ses progrès, et vient de publier une étude avec la carte la plus détaillée à ce jour des emplois que l’IA effectue activement versus ceux qu’elle pourrait simplement effectuer. L’écart entre ces deux chiffres est à la fois rassurant et alarmant, selon votre secteur d’activité.

Dans un rapport intitulé « Impacts du marché du travail de l’IA : une nouvelle mesure et premières preuves », les auteurs Maxim Massenkoff et Peter McCrory ont constaté que l’adoption réelle de l’IA n’est qu’une fraction de ce dont les outils d’IA sont théoriquement capables.

L’IA peut théoriquement couvrir la plupart des tâches dans les affaires et la finance, la gestion, l’informatique, les mathématiques, le droit et l’administration de bureau. Cependant, dans la plupart des secteurs, l’adoption réelle — mesurée par les données d’utilisation liées au travail provenant du modèle Claude d’Anthropic — n’est qu’une fraction de ce qui est théoriquement possible.

Les dirigeants d’entreprise ont depuis plusieurs mois mis en garde contre la capacité de l’IA à remplacer les emplois de cols blancs. Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a déclaré l’année dernière que la technologie pourrait perturber la moitié des emplois de début de carrière en col blanc. Mustafa Suleyman, responsable de l’IA chez Microsoft, a fait une prédiction similaire, estimant que la plupart des travaux professionnels seraient remplacés en un an à 18 mois.

Les chercheurs attribuent ce décalage aux contraintes juridiques existantes et aux obstacles techniques tels que les limitations du modèle, la nécessité d’outils logiciels supplémentaires, et le fait que les humains doivent encore vérifier le travail de l’IA. Mais ce n’est que temporaire, projettent-ils.

Qui est le plus à risque ?

La recherche introduit ce qu’elle appelle « exposition observée » — une nouvelle métrique comparant la capacité théorique de l’IA à l’utilisation réelle, directement tirée des interactions avec Claude dans des contextes professionnels. La constatation qui saute aux yeux : l’IA ne fait que gratter la surface de ce dont elle est techniquement capable. Et lorsque cet écart se réduit, les travailleurs les plus à risque sont plus âgés, très instruits et bien rémunérés.

Les travailleurs qui porteraient le plus le poids de ce scénario ne correspondent pas à l’image que la plupart des gens se font. Le groupe le plus exposé à l’IA est 16 points de pourcentage plus susceptible d’être féminin, gagne en moyenne 47 % de plus, et est près de quatre fois plus susceptible de détenir un diplôme de troisième cycle comparé au groupe le moins exposé. Il s’agit de l’avocat, de l’analyste financier, du développeur logiciel, et non de l’ouvrier d’entrepôt. Les programmeurs informatiques, les représentants du service client et les saisisseurs de données sont les professions les plus exposées.

Mais même ces carrières très exposées aux capacités de l’IA ne vivent pas encore une crise d’emploi. Les chercheurs donnent l’exemple d’une tâche qu’ils considèrent comme entièrement exposée, couramment effectuée par des médecins : l’autorisation de renouvellements de médicaments en pharmacie. L’IA peut certainement automatiser cette tâche, mais ils notent qu’ils n’ont pas encore observé Claude la réaliser, même si, en théorie, un grand modèle de langage pourrait le faire.

Les résultats sont frappants. Pour les travailleurs en informatique et mathématiques, les grands modèles de langage sont théoriquement capables de gérer 94 % de leurs tâches. Pourtant, Claude ne couvre actuellement que 33 % de ces tâches dans l’usage professionnel observé. Le même écart existe dans les rôles de bureau et d’administration — 90 % de capacité théorique, une fraction seulement en utilisation réelle.

La « zone rouge », comme la décrivent les chercheurs, représentant l’utilisation réelle de l’IA, est insignifiante face à la « zone bleue » de ce qui est possible. À mesure que les capacités s’améliorent et que l’adoption s’approfondit, écrivent-ils, la zone rouge finira par remplir la zone bleue. À l’autre extrémité, 30 % des travailleurs n’ont aucune exposition à l’IA — cuisiniers, mécaniciens, barmen, plongeurs — emplois nécessitant une présence physique qu’aucun LLM ne peut reproduire.

Peter Walker, responsable des insights chez Carta, a extrapolé ces résultats en un graphique en barres. « Une vérité universelle : la plupart des diagrammes radar devraient simplement être des diagrammes en barres, » a-t-il écrit sur X. « J’aime votre travail, Anthropic ! »

L’article évoque le scénario auquel tout le monde dans l’économie du savoir devrait penser : une « Grande Récession pour les cols blancs », notant qu’en 2007–2009, lors de la crise financière, le taux de chômage aux États-Unis a doublé, passant de 5 % à 10 %. Les chercheurs soulignent qu’un doublement comparable dans le quartile supérieur des emplois exposés à l’IA — de 3 % à 6 % — serait clairement détectable dans leur cadre. Cela ne s’est pas encore produit, mais cela pourrait tout à fait arriver.

Si vous pensez que cette analyse d’une société d’IA est biaisée, sachez que cette possibilité émerge de nombreux scénarios, bien au-delà des essais catastrophistes viraux comme celui de Matt Shumer et Citrini Research. Le gouverneur de la Réserve fédérale, Michael S. Barr, a évoqué cette possibilité parmi trois scénarios qu’il envisage pour l’adoption de l’IA dans un discours le mois dernier.

Le ralentissement de l’embauche

Le Bureau of Labor Statistics américain a publié vendredi un rapport sur l’emploi décevant. En février, les employeurs ont supprimé 92 000 emplois, et le taux de chômage a augmenté à 4,4 %. Certaines entreprises ont récemment annoncé d’importants licenciements attribués à l’IA. La société de Jack Dorsey, Block, a réduit près de la moitié de ses effectifs le mois dernier, citant l’IA comme raison. « Nous voyons déjà que les outils d’intelligence que nous créons et utilisons, associés à des équipes plus petites et plus plates, permettent une nouvelle façon de travailler qui change fondamentalement ce que signifie construire et gérer une entreprise, » a écrit Dorsey sur X. (Certains critiques, dont le PDG de Salesforce, Marc Benioff, ont noté que Block a ses propres problèmes et pourrait faire de cette déclaration une « opération de blanchiment de l’IA », ou utiliser cela comme prétexte pour procéder à des licenciements nécessaires.)

Cependant, la recherche montre qu’au moins pour les jeunes travailleurs, le problème n’est pas tant les licenciements, mais plutôt un ralentissement de l’embauche dans les secteurs exposés à l’IA, avec une baisse de 14 % du taux de recherche d’emploi dans l’ère post-ChatGPT par rapport à 2022 dans ces professions. Cependant, les chercheurs soulignent que ces résultats sont à peine statistiquement significatifs. Et jusqu’à présent, aucune augmentation systématique du chômage n’a été observée, selon l’étude. Citadel Securities, peu connu pour publier des recherches de marché, a été incité par un essai viral à noter que l’embauche d’ingénieurs logiciels a en réalité augmenté ces derniers mois.

Néanmoins, les chercheurs d’Anthropic suggèrent que cette légère baisse pourrait annoncer la nouvelle réalité de l’emploi à l’ère de l’IA, en écho à d’autres études sur les conditions du marché du travail pour les jeunes. Une étude similaire a trouvé une baisse de 16 % de l’emploi dans les emplois exposés à l’IA chez les travailleurs âgés de 22 à 25 ans.

Pour certains jeunes travailleurs, cela signifie éviter complètement le marché du travail. « Les jeunes qui ne sont pas embauchés peuvent rester dans leur emploi actuel, changer de poste ou retourner à l’école, » ont indiqué les chercheurs.

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