Harvey AI, financement de série C atteint une valorisation de 110 milliards de dollars !

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Création du résumé en cours

Harvey AI Inc., une entreprise développant des outils d’intelligence artificielle pour les professionnels du droit, a récemment levé 250 millions de dollars lors d’une série C. Cette levée de fonds a été menée par les investisseurs existants GIC et Sequoia Capital, avec la participation d’Andersen Horowitz Fund, Koh Tu, Conviction Partners et d’autres institutions, valorisant Harvey à 11 milliards de dollars.

L’assistant AI de Harvey peut aider les avocats à rechercher automatiquement la législation et les jurisprudences pertinentes, en extrayant les informations clés pour générer un premier brouillon, sans avoir à examiner manuellement de vastes textes réglementaires. Il peut également vérifier automatiquement la conformité des contrats existants en fonction des mises à jour réglementaires, automatisant ainsi l’amélioration des documents.

Pour les équipes juridiques nécessitant des fonctions avancées de revue de documents, Harvey propose un outil appelé “Vault”. Selon la société, cet outil peut analyser jusqu’à 100 000 documents. Vault organise automatiquement les documents recueillis lors de procédures judiciaires, facilitant la revue juridique, et supporte également la gestion de modèles de documents pour la propriété intellectuelle.

En plus de ces fonctionnalités d’automatisation intégrées, Harvey fournit des données provenant d’environ 500 sources, telles que des documents réglementaires soumis, permettant aux avocats de combiner ces informations avec leurs données internes via des services comme Google Drive.

Au début de ce mois, Harvey a lancé un nouvel outil permettant aux clients de créer des agents AI personnalisés. Les entreprises peuvent l’utiliser pour développer des agents de résumé de documents conformes à leurs directives internes, automatisant ainsi des tâches complexes à plusieurs étapes. Les fonds de la série C seront utilisés pour améliorer ces fonctionnalités personnalisées et renforcer les équipes d’ingénierie supportant l’intégration de l’IA pour les clients.

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