compréhension du trading algorithmique, et j'en faisais partie ; à l'époque, le cœur de la construction de systèmes n'a jamais été de « faire fonctionner » mais plutôt d'assurer une fiabilité à long terme dans des contraintes telles que la latence, la stabilité, la surveillance et la gestion des risques. Par conséquent, j'étais initialement très réticent au « Vibe Coding », car cela pouvait facilement induire en erreur en faisant croire que la programmation pouvait être réalisée en « donnant des commandes basées sur l'intuition ». Plus tard, après avoir personnellement utilisé Claude Code, Codex et Copilot pour créer quelques petits logiciels et outils internes, j'ai compris que le problème ne résidait pas dans l'écriture de code par l'IA, mais dans la nature trompeuse du terme : lorsque l'IA est intégrée au processus d'ingénierie, elle ressemble à une extension de la programmation en binôme, fusionnant « sortie » et « revue » dans le même cycle, permettant aux gens de recentrer leur énergie des tâches répétitives vers la prise de décision clé et le contrôle de la qualité. En même temps, la réalité est assez claire : pour ceux qui ne comprennent pas la programmation, il est difficile d'obtenir des résultats satisfaisants en se fiant uniquement à Vibe ; cependant, pour les individus compétents, l'IA amplifie considérablement l'efficacité et la qualité de la livraison, ce qui explique aussi pourquoi l'un des « bénéfices » les plus recherchés dans les entreprises est devenu des Tokens LLM supplémentaires.