Konferensi Blockchain Brazil (BCB) 2025, yang berlangsung pada 28–29/11 di São Paulo, akan mengumpulkan banyak nama besar dalam ekonomi digital global seperti Visa, B3, Binance, Tools for Humanity, dan Tether. Pembicara terkenal termasuk Paolo Ardoino, CEO Tether — penerbit stablecoin terbesar di dunia dan saat ini mencapai valuasi swasta setara dengan perusahaan-perusahaan global. BlackRock juga akan hadir, dengan Cristiano Castro menyampaikan tentang peran aset digital dalam membentuk kembali sistem keuangan dan portofolio.
B3 akan menyoroti pertumbuhan pesat pasar ETF di Brasil, terutama ETF koin crypto. Binance Research membagikan tren seperti protokol pembayaran baru, munculnya koin privasi, dan tantangan perdagangan menggunakan AI. Tools for Humanity dan banyak pemimpin lainnya menekankan peran BCB dalam pendidikan, inovasi, dan mendorong Brasil untuk memimpin gelombang crypto berikutnya.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Tether Meluncurkan Kerangka Kerja BitNet LoRA Lintas Platform untuk Pelatihan AI pada Perangkat Konsumen
Divisi QVAC Tether mengumumkan pada 17 Maret 2026, peluncuran kerangka kerja LoRA fine-tuning lintas platform pertama di dunia untuk model BitNet Microsoft (1-bit LLMs), memungkinkan pelatihan dan inferensi AI berparameter miliaran pada GPU konsumen dan smartphone.
CryptopulseElite2jam yang lalu
Tether meluncurkan kerangka kerja pelatihan AI untuk smartphone dan GPU konsumen
Tether telah meluncurkan kerangka kerja pelatihan AI baru yang memungkinkan penyetelan halus model bahasa besar di perangkat konsumen seperti smartphone dan GPU non-Nvidia. Menggunakan arsitektur BitNet milik Microsoft dan teknik LoRA, ini menawarkan pengurangan biaya memori dan komputasi yang signifikan, mendukung berbagai chipset. Kemajuan ini sejalan dengan tren perusahaan cryptocurrency yang berkembang ke dalam infrastruktur AI dan komputasi.
TapChiBitcoin3jam yang lalu
Gate Laporan Harian (18 Maret): SEC dan CFTC Mengklarifikasi Mayoritas Token Bukan Sekuritas; Tether Meluncurkan Kerangka Kerja AI Baru
Harga Bitcoin berfluktuasi di sekitar $74.140, dengan SEC dan CFTC AS mengeluarkan panduan baru yang mengklarifikasi bahwa sebagian besar cryptocurrency bukan merupakan sekuritas, memberikan panduan yang jelas bagi pasar. Tether meluncurkan kerangka kerja fine-tuning AI. Pasar terus memperhatikan dampak suku bunga tinggi dan geopolitik terhadap ekonomi.
MarketWhisper3jam yang lalu
AI bukan lagi paten perusahaan teknologi raksasa! Tether luncurkan QVAC, apakah saatnya setiap orang punya LLM sendiri?
Tether mengumumkan infrastruktur AInya QVAC Fabric meluncurkan framework BitNet LoRA penyesuaian halus yang mendukung lintas platform global pertama, memungkinkan pelatihan model bahasa besar pada perangkat keras tingkat konsumen. Teknologi ini memungkinkan perangkat seperti smartphone menyelesaikan penyesuaian model, secara signifikan mengurangi biaya pengembangan AI, mendesentralisasi AI, dan di masa depan akan memungkinkan penggunaan kapan saja dan di mana saja.
ChainNewsAbmedia13jam yang lalu
Tether Meluncurkan "Kerangka Pelatihan AI Tingkat Miliaran" Pertama di Dunia untuk Perangkat Seluler, iPhone dan Samsung Dapat Menjalankan LoRA
Divisi QVAC di bawah Tether meluncurkan kerangka kerja LoRA fine-tuning pertama di dunia yang mendukung arsitektur BitNet Microsoft pada 17 Maret, secara signifikan mengurangi persyaratan memori dan komputasi model AI, memungkinkan pelatihan lokal di ponsel. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan pembelajaran yang dipersonalisasi tanpa mengunggah data, melindungi privasi. Pengujian menunjukkan bahwa ponsel modern dapat melakukan fine-tuning yang efektif pada model dengan parameter miliaran, mendorong potensi aplikasi edge computing.
動區BlockTempo15jam yang lalu
