Visa Wakil Presiden dan Kepala Bisnis Kripto Cuy Sheffield baru-baru ini menulis analisis tentang delapan arah evolusi utama dalam kripto dan AI pada tahun 2026. Ia menunjukkan bahwa dua bidang utama ini tidak lagi didominasi oleh “kemungkinan secara teori”, melainkan oleh “kemampuan untuk diterapkan secara andal dalam praktik”. Pada tahap berikutnya, “keandalan”, “kemampuan tata kelola”, dan “kemampuan distribusi” akan menjadi dimensi kompetisi yang lebih penting daripada inovasi teknologi, sementara mata uang yang dapat diprogram (stablecoin) akan mendorong munculnya aliran pembayaran AI yang baru.
（Latar belakang: Visa mengumumkan dukungan untuk empat stablecoin, yang dapat dipertukarkan lintas rantai menjadi 25 mata uang fiat）
（Konteks tambahan: Penjelasan lengkap tentang jalur AI Agent yang sedang tren: meme coin, platform penerbitan, dan infrastruktur）

Daftar Isi Artikel

• Kripto: dari aset spekulatif menjadi infrastruktur teknologi berkualitas
• Agen AI: hambatan dari “tingkat kecerdasan” beralih ke “tingkat kepercayaan”
• Stablecoin mendorong munculnya aliran pembayaran agen yang baru

Seiring dengan kematangan kripto dan AI, perubahan paling penting di kedua bidang ini tidak lagi didominasi oleh “kemungkinan secara teori”, melainkan oleh “kemampuan untuk diterapkan secara andal dalam praktik”. Cuy Sheffield, Kepala Bisnis Kripto Visa, menunjukkan bahwa kedua teknologi ini telah melewati ambang kritis dan performa mereka meningkat secara signifikan, tetapi tingkat adopsi praktisnya masih tidak merata. Dinamika utama perkembangan pada 2026 berasal dari kesenjangan antara “performa dan adopsi” ini.

Kripto: dari aset spekulatif menjadi infrastruktur teknologi berkualitas

Cuy Sheffield berpendapat bahwa dekade pertama perkembangan kripto ditandai oleh “keunggulan spekulatif” — pasar yang bersifat global, kontinu, dan sangat terbuka, dengan volatilitas yang tinggi membuat perdagangan kripto lebih dinamis dan menarik dibandingkan pasar keuangan tradisional. Namun, pada saat yang sama, blockchain awalnya lambat, mahal, dan kurang stabil, sehingga di luar skenario spekulatif, kripto hampir tidak pernah melampaui sistem tradisional dari segi biaya, kecepatan, atau kenyamanan.

Kini, ketidakseimbangan ini mulai berbalik. Teknologi blockchain menjadi lebih cepat, lebih ekonomis, dan lebih andal, dan aplikasi paling menarik dari kripto tidak lagi sebatas spekulasi, melainkan di bidang infrastruktur — terutama dalam hal penyelesaian dan pembayaran. Seiring kripto semakin matang sebagai teknologi, posisi spekulatif akan semakin melemah: ia tidak akan hilang sepenuhnya, tetapi tidak lagi menjadi sumber utama nilai.

Stablecoin adalah hasil nyata dari aspek “kemanfaatan murni” dari kripto. Keberhasilannya didasarkan pada standar yang konkret dan obyektif: dalam skenario tertentu, stablecoin lebih cepat, lebih murah, dan memiliki cakupan yang lebih luas dibandingkan metode pembayaran tradisional, sekaligus dapat terintegrasi secara mulus ke dalam sistem perangkat lunak modern. Stablecoin tidak memerlukan pengguna untuk memandang kripto sebagai “ideologi” dan mempercayainya; penggunaannya sering terjadi secara “implisit” dalam produk dan alur kerja yang ada — ini juga yang akhirnya membantu lembaga dan perusahaan yang sebelumnya menganggap ekosistem kripto “terlalu volatil dan tidak transparan” untuk memahami nilainya secara jelas.

Ketika kripto menjadi bagian dari infrastruktur, “kemampuan distribusi” menjadi lebih penting daripada “inovasi teknologi”. Dulu, token baru cukup “ada” saja untuk secara alami mengumpulkan likuiditas dan perhatian. Sekarang, karena kripto diintegrasikan ke dalam proses pembayaran, platform, dan sistem perusahaan, pengguna akhir sering tidak menyadari keberadaannya. Perubahan ini sangat menguntungkan dua pihak utama: pertama, perusahaan yang sudah memiliki saluran distribusi dan hubungan pelanggan yang terpercaya; kedua, lembaga yang memiliki izin regulasi, sistem kepatuhan, dan infrastruktur pengelolaan risiko.

Agen AI: hambatan dari “tingkat kecerdasan” beralih ke “tingkat kepercayaan”

Dalam bidang AI, Cuy Sheffield menunjukkan bahwa kepraktisan agen AI semakin menonjol, tetapi sering disalahpahami: agen yang paling sukses bukanlah “pengambil keputusan otonom”, melainkan “alat yang mengurangi biaya koordinasi dalam alur kerja”. Secara historis, ini paling jelas terlihat dalam pengembangan perangkat lunak — alat agen mempercepat proses pengkodean, debugging, refactoring kode, dan pembangunan lingkungan. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, nilai “alat” ini menyebar secara besar-besaran ke lebih banyak bidang.

Sebagai contoh, alat seperti Claude Code, meskipun dikategorikan sebagai “alat pengembang”, tetapi penyebarannya yang cepat mencerminkan tren yang lebih dalam: sistem agen sedang menjadi “antarmuka pekerjaan pengetahuan”, bukan hanya terbatas pada pengembangan perangkat lunak. Pengguna mulai menerapkan “alur kerja berbasis agen” dalam penelitian, analisis, penulisan, perencanaan, pengolahan data, dan operasi — tugas-tugas ini lebih bersifat “pekerjaan profesional umum”, bukan lagi sekadar pemrograman tradisional.

Yang penting, tingkat kecerdasan model AI telah meningkat pesat, dan batasan saat ini bukan lagi “kelancaran bahasa atau kemampuan penalaran tunggal”, melainkan “keandalan dalam sistem nyata”. Lingkungan produksi menuntut nol toleransi terhadap tiga masalah: pertama, “halusinasi” AI (menghasilkan informasi palsu); kedua, hasil yang tidak konsisten; ketiga, mode kegagalan yang tidak transparan. Ketika AI digunakan dalam layanan pelanggan, transaksi keuangan, atau kepatuhan, hasil yang “hampir benar” sudah tidak dapat diterima. Pembentukan “kepercayaan” membutuhkan empat fondasi: hasil yang dapat dilacak, memiliki memori, dapat diverifikasi, dan mampu secara aktif mengungkapkan “ketidakpastian”.

Stablecoin yang dapat diprogram mendorong munculnya aliran pembayaran agen yang baru

Ketika sistem AI berperan dalam alur kerja, kebutuhan mereka terhadap “interaksi ekonomi” semakin meningkat — misalnya untuk membayar layanan, memanggil API, membayar imbalan ke agen lain, atau menyelesaikan “biaya interaksi berbasis penggunaan”. Hal ini membuat stablecoin kembali menarik perhatian: dianggap sebagai “mata uang asli mesin”, yang dapat diprogram, dapat diaudit, dan dapat melakukan transfer tanpa intervensi manusia.

Sebagai contoh, x402, sebuah “protokol untuk pengembang”, meskipun masih dalam tahap eksperimen awal, arahnya sangat jelas: aliran pembayaran akan berjalan dalam bentuk “API”, bukan lagi melalui “halaman pembayaran” tradisional — ini memungkinkan agen perangkat lunak melakukan “transaksi berkelanjutan dan terperinci”. Saat ini, bidang ini masih relatif muda: volume transaksi kecil, pengalaman pengguna kasar, serta sistem keamanan dan otorisasi yang masih dalam pengembangan. Tetapi inovasi infrastruktur biasanya dimulai dari “penjelajahan awal” seperti ini.

Cuy Sheffield menyimpulkan bahwa, baik dalam kripto maupun kecerdasan buatan, tahap awal lebih menyukai “konsep yang menarik perhatian” dan “inovasi teknologi”; sedangkan di tahap berikutnya, “keandalan”, “kemampuan tata kelola”, dan “kemampuan distribusi” akan menjadi dimensi kompetisi yang lebih penting. Saat ini, teknologi sendiri bukan lagi faktor utama pembatas, melainkan “mengintegrasikan teknologi ke dalam sistem nyata” yang menjadi kunci.

“Ciri khas simbolis tahun 2026 bukanlah ‘terobosan teknologi tertentu’, melainkan ‘akumulasi infrastruktur secara stabil’ — infrastruktur ini, meskipun berjalan diam-diam, secara perlahan mengubah cara nilai mengalir dan cara kerja dilakukan.”