CEO Metaplanet memperingatkan dampak AI terhadap pekerjaan: ekonomi mesin mungkin beralih ke Bitcoin sebagai penyimpan nilai utama

Pada 24 Februari, CEO Metaplanet Simon Gerovich baru-baru ini secara terbuka menyatakan bahwa dengan lonjakan pesat dalam produktivitas yang didorong oleh kecerdasan buatan, ekonomi global secara bertahap bergerak menuju era “perdagangan mesin-ke-mesin”, dan Bitcoin dapat menjadi penyimpan utama aset nilai dalam sistem ini. Sentimen ini berasal dari tanggapannya terhadap studi berwawasan ke depan oleh Citrini Research, yang melukiskan gambaran jalur potensial bagi AI untuk menggantikan pekerjaan kerah putih dalam skala besar dari 2026 hingga 2027.

Simon Gerovich menunjukkan bahwa agen AI tidak akan mengandalkan rekening bank tradisional, jaringan kartu kredit, atau mata uang yang dikeluarkan pemerintah untuk keputusan keuangan, tetapi akan memprioritaskan sistem aset digital yang lebih efisien dan rendah gesekan. Di bawah logika biaya transaksi pengoptimalan mesin, pembayaran on-chain, penyelesaian stablecoin, dan model nilai tersimpan Bitcoin lebih sejalan dengan kebutuhan operasional ekonomi otomatis. Dibandingkan dengan struktur biaya 2% hingga 3% dari jaringan pembayaran tradisional, penyelesaian blockchain berbiaya rendah lebih menarik.

Saat ini, Metaplanet telah menjadi salah satu perusahaan teratas di dunia dalam hal cadangan Bitcoin, yang juga memperkuat taruhan strategisnya pada logika nilai jangka panjang Bitcoin. Simon Gerovich percaya bahwa ketika AI mulai menciptakan dan mengelola nilai secara mandiri, alokasi modalnya tidak akan terpengaruh oleh preferensi merek atau kebiasaan buatan, tetapi akan dipilih berdasarkan sifat tahan inflasi, kelangkaan yang dapat diverifikasi, dan model keamanan terdesentralisasi.

Laporan Citrini Research lebih lanjut memprediksi bahwa pada akhir 2026 hingga 2027, revolusi efisiensi yang dibawa oleh kecerdasan buatan dapat mendorong tingkat pengangguran menjadi sekitar 10,2% dan membentuk apa yang disebut fenomena “PDB hantu”, di mana produktivitas meningkat tetapi daya beli manusia menurun. Laporan tersebut menunjukkan bahwa otomatisasi skala besar dapat melemahkan ketergantungan perusahaan pada layanan manusia, perangkat lunak layanan pelanggan, dan pengeluaran kantor, sehingga mengubah struktur pendapatan bisnis tradisional.

Di tingkat makro, jika meningkatnya pengangguran dan tekanan fiskal berkembang secara bersamaan, penerbitan mata uang tambahan dan ekspektasi inflasi dapat meningkat. Dalam konteks ini, aset digital dengan sifat anti-dilusi dapat dihargai ulang. Simon Gerovich menekankan bahwa agen AI memiliki kemampuan pengoptimalan yang berwawasan ke depan dan secara teoritis lebih cenderung untuk memegang aset yang tidak akan terkikis oleh inflasi atau mudah dibekukan, dan Bitcoin sesuai dengan logika nilai tersimpan ini. Seiring dengan terbentuknya model ekonomi AI secara bertahap, peran Bitcoin dalam sistem keuangan digital masa depan dapat semakin diperkuat.