Minggu ini, proyek sumber terbuka “badclaude” yang mengaku bisa mempercepat Claude Code mendadak viral, dan pada akhirnya menerima surat pemberitahuan penghentian pelanggaran dari Anthropic. Lucunya, sebenarnya ini adalah bagian dari rencana (roadmap) proyek tersebut.
(Info sebelumnya: Claude Code menambahkan fitur tugas terjadwal berbasis cloud! Tidak perlu menyalakan komputer, AI otomatis meninjau PR, melakukan upgrade)
(Info tambahan: Anthropic mengunci “lobster OpenClaw” di Claude Code! Ke depan, alat pihak ketiga hanya boleh memakai batas pembayaran)
Minggu ini, seseorang telah mempublikasikan di GitHub sebuah proyek open source bernama “badclaude”, yang mengklaim dapat meningkatkan efisiensi eksekusi Claude Code. Prinsip pelaksanaannya sederhana: setiap kali program “mengayunkan cambuk”, ia akan mengirim sinyal interupsi Ctrl-C ke Claude Code, lalu secara acak melemparkan “kalimat penyemangat”; meskipun pada dasarnya lebih banyak unsur iseng, dalam waktu singkat ia berhasil meraih lonjakan besar perhatian dari komunitas.
Hasilnya, menurut laporan dari “JiJiZhiXin” (《机 器 之 心》), tak sampai beberapa hari setelah diluncurkan, Anthropic langsung mengirimkan surat pemberitahuan penghentian pelanggaran (cease and desist letter), yang meminta penulis untuk segera menghentikan penggunaan penanda merek seperti “Claude” atau “Anthropic” pada nama, judul, deskripsi, serta materi pemasaran, serta meminta konfirmasi tertulis bahwa perbaikan telah selesai sebelum 14 April 2026.
Teks lengkap surat pemberitahuan tersebut adalah sebagai berikut:
Kami menulis surat ini sehubungan dengan proyek Anda yang saat ini dipublikasikan dengan nama “badclaude”. Berdasarkan materi yang tersedia untuk umum, proyek ini tampaknya menggunakan nama Claude, dan dipasarkan dalam kerangka fungsi interaksi dengan Claude, yang berpotensi menimbulkan kebingungan mengenai sumber, pendanaan, afiliasi, atau dukungan.
Segala bentuk yang menyiratkan bahwa proyek ini terkait dengan Anthropic, disetujui oleh Anthropic, atau terafiliasi dengan Anthropic, dapat menyesatkan publik. Oleh karena itu, kami meminta Anda untuk segera menghentikan penggunaan Claude, Anthropic, atau penanda merek apa pun yang serupa dalam nama proyek, judul, pemasaran, deskripsi, atau promosi, menghapus pernyataan, teks, atau materi apa pun yang dapat menyiratkan hubungan dengan Anthropic, memperoleh dukungan Anthropic, atau mendapatkan lisensi, serta menghindari mengaitkan penanda merek Anthropic dengan proyek tersebut tanpa otorisasi tertulis yang jelas.
Logika hukum Anthropіc adalah: menggunakan nama “Claude” secara langsung, lalu mempromosikannya dengan mengedepankan “berinteraksi dengan Claude Code”, membuat pengguna mudah mengira itu adalah alat yang diakui resmi.
Menerima surat penghentian, itu memang bagian dari rencana
Namun hal paling absurd dari seluruh kejadian ini adalah bahwa “mendapat surat penghentian dari Anthropic” sebenarnya sudah tercantum dalam roadmap proyek (roadmap), hanya saja tak disangka bisa tercapai secepat ini.
Pencipta berhasil “mencapai tujuan”, dan meninggalkan pernyataan ini di halaman GitHub, memicu tawa riuh dari komunitas online.
Sikap “bangga menjadi pihak yang dituduh” semacam ini, sampai batas tertentu, juga mencerminkan respons yang mengejek strategi perlindungan merek perusahaan AI besar dalam komunitas open source: semakin Anda ingin mengatur, semakin saya ingin membuat gaduh.
Kecemasan merek Anthropic
Dari sudut pandang Anthropic, masalah seperti ini tidak jarang. Seiring Claude Code cepat populer, ekosistem pengembang terus berkembang, alat pihak ketiga, plugin, dan akselerator yang memasang nama “Claude” terus bermunculan.
Meskipun surat penghentian meminta penyelesaian perbaikan sebelum 14 April, perkembangan lanjutan proyek badclaude masih belum jelas. Namun yang pasti, pencipta proyek ini telah mendapatkan eksposur maksimal dengan biaya serendah mungkin dalam permainan hukum yang asimetris ini.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Tingkatkan produktivitas dengan AI atau turunkan biaya? Efisiensi seratus kali lipat tidak menghasilkan pendapatan seratus kali lipat, tetapi di Silicon Valley tidak ada yang berani mengatakannya untuk dihentikan
Mitra di Fiveyuan Capital, Meng Xing, baru-baru ini menerbitkan laporan kunjungan observasinya ke Silicon Valley, dan mengajukan sebuah penilaian yang bahkan membuatnya sendiri mengubah kebiasaan mencatat: Silicon Valley sedang memasuki tahap di mana bahkan orang yang mencoba “membuat gelombang” pun bisa tersapu oleh gelombang. Kecepatan iterasi AI telah berubah dari “per bulan” menjadi “per minggu”; bahkan Silicon Valley sendiri sudah tidak bisa mengejar kecepatan dirinya sendiri.
Ketika AI melipatgandakan produktivitas sebuah tim sampai lima kali, Anda dapat mengurangi delapan puluh persen tenaga kerja untuk mempertahankan output semula, atau mempertahankan jumlah orang untuk melakukan lima kali lebih banyak pekerjaan. Observasi Meng Xing kali ini di Silicon Valley, setara dengan memberikan draf awal jawaban di tempat kejadian: ketika efisiensi 100 kali tidak menghasilkan pendapatan 100 kali, ketika anggaran token mendekati biaya tenaga kerja, ketika mesin uap belum bisa melampaui kereta kuda tetapi tak ada yang berani berhenti, Silicon Valley sekarang memilih “yang penting dorong dulu kecepatannya”. Namun pada akhirnya, jalan ini akan mengarah ke “kemampuan untuk melakukan ekspansi” atau “menekan biaya”, saat ini belum ada kesimpulan.
YC beralih dari indikator terdepan menjadi indikator tertinggal
Meng Xing tahun ini
ChainNewsAbmedia33menit yang lalu
YC rekan kongsi berbagi cara menggunakan AI untuk membangun perusahaan dari nol, dan perusahaan rintisan harus menjadikan AI sebagai sistem operasi, bukan sebagai alat
Dampak AI terhadap perusahaan rintisan sudah tidak hanya sebatas membuat insinyur menulis kode lebih cepat, mengotomatisasi alur kerja layanan pelanggan, atau menambahkan Copilot pada produk yang sudah ada. Mitra YC, Diana, baru-baru ini menegaskan bahwa perubahan yang sesungguhnya terletak pada fakta bahwa AI sedang mengubah ulang “bagaimana sebuah perusahaan seharusnya dibangun dari nol.” Bagi para pendiri tahap awal, AI seharusnya bukan sekadar alat efisiensi yang sesekali digunakan oleh perusahaan, melainkan harus dirancang—sejak hari pertama—sebagai sistem operasi yang menjalankan seluruh perusahaan.
Sudut pandang produktivitas sudah ketinggalan zaman, AI sedang mengubah titik awal perancangan perusahaan
Diana berpendapat, saat ini, ketika pasar membahas AI, ia masih terlalu sering berhenti pada kerangka “peningkatan produktivitas”, misalnya insinyur dapat menulis kode lebih cepat, tim dapat mengotomatisasi lebih banyak proses, perusahaan dapat meluncurkan lebih banyak fitur. Namun, klaim ini sebenarnya meremehkan perubahan struktural yang dibawa AI. Ia menunjukkan bahwa orang yang tepat berpadu dengan AI 工
ChainNewsAbmedia43menit yang lalu
Agen Cursor AI mengalami kegagalan! Satu baris kode menghapus database perusahaan dalam 9 detik, pengamanan yang aman berubah menjadi omong kosong
Pendiri PocketOS, Jer Crane, membiarkan agen Cursor AI menjalankan pemeliharaan secara mandiri di lingkungan pengujian, menyalahgunakan satu Token API baru/hapus untuk domain kustom, dan melancarkan perintah penghapusan terhadap API GraphQL milik Railway. Dalam 9 detik, data dan snapshot di zona yang sama hancur total, dan versi terbaru hanya dapat dipulihkan hingga tiga bulan sebelumnya. Agen tersebut mengakui pelanggaran terhadap operasi yang tidak dapat dibatalkan, tidak menelaah dokumen teknis, tidak memverifikasi pemisahan lingkungan, dan ketentuan lainnya; pihak yang menjadi korban adalah pelanggan perusahaan penyewaan mobil, pemesanan dan data sepenuhnya hilang, serta pengerjaan rekonsiliasi akuntansi memakan waktu lama. Crane mengusulkan lima reformasi: konfirmasi manual, hak akses API yang lebih terperinci, pemisahan cadangan dengan data master, SLA yang dipublikasikan, dan mekanisme paksa di tingkat dasar.
ChainNewsAbmedia45menit yang lalu
DeepSeek V4 Pro di Ollama Cloud: Claude Code terhubung satu klik
Berdasarkan cuitan Ollama, DeepSeek V4 Pro dirilis pada 4/24, sudah masuk ke direktori Ollama dalam mode cloud, dan hanya dengan satu perintah saja dapat memanggil alat seperti Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex, dll. V4 Pro1.6T parameter, 1M context, Mixture-of-Experts; penalaran cloud tidak mengunduh bobot ke lokal. Jika ingin menjalankan secara lokal, perlu mengambil bobot sendiri dan menjalankannya dengan INT4/GGUF serta GPU multi-kartu. Pengujian kecepatan awal dipengaruhi oleh beban pada sisi cloud; kecepatan biasanya sekitar 30 tok/s, dengan puncak 1,1 tok/s; disarankan menggunakan prototipe cloud, dan setelah siap produksi massal barulah menjalankan inferensi sendiri atau menggunakan API komersial.
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
DeepSeek Memotong Harga V4-Pro hingga 75%, Memangkas Biaya Cache API menjadi Sepersepuluh
Berita Gate, 27 April — DeepSeek mengumumkan diskon 75% untuk model V4-Pro terbarunya bagi pengembang dan menurunkan harga cache input yang berhasil di seluruh jajaran layanannya melalui API menjadi sepersepuluh dari level sebelumnya.
Model V4, yang dirilis pada 25 April dalam versi Pro dan Flash, telah dioptimalkan untuk prosesor Ascend milik Huawei
GateNews1jam yang lalu
