Bittensor melonjak lebih dari 20% setelah CEO NVIDIA Jensen Huang menyoroti pelatihan AI terdistribusi, menarik perhatian kuat dari pasar kripto dan teknologi.
Harga TAO menembus di atas Bull Market Support Band untuk pertama kalinya sejak November, menandakan potensi pergeseran momentum tren.
Garis tren menurun di sekitar $310 tetap menjadi resistansi penting, dengan breakout membuka jalan ke arah $375 seiring minat institusional terus meningkat.

Bittensor mencatat reli tajam, naik lebih dari 20% dalam satu hari dan mencapai $310,23 sebelum berbalik ke $294,85. Pergerakan ini dipicu oleh pernyataan dari CEO NVIDIA Jensen Huang, yang menyebutkan proyek tersebut dalam diskusi podcast yang berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan.

Selain lonjakan harga, perhatian pasar dengan cepat beralih ke pencapaian teknis yang dia gambarkan. Huang menyoroti kemampuan Bittensor untuk melatih model Llama 4-miliar parameter menggunakan jaringan terdistribusi tanpa infrastruktur terpusat.

Sinyal Breakout Menunjukkan Perubahan Momentum

Pergerakan harga terbaru menunjukkan TAO bergerak di atas Bull Market Support Band antara $250,52 dan $258,49. Ini menandai pelanggaran pertama di atas rentang tersebut sejak November 2023, saat aset kehilangan momentum kenaikan.

Akibatnya, semua rata-rata bergerak eksponensial utama berada di bawah harga saat ini. EMA 200 hari di sekitar $265,41 kini berada dekat pasar dan bisa menjadi pengujian jangka pendek jika harga kembali turun.

Resistansi Garis Tren Tetap Menjadi Fokus

Namun, garis tren menurun dari puncak November di sekitar $550 terus membatasi pergerakan ke atas. Resistansi ini saat ini berada di antara $310 dan $320, berdekatan dengan high intraday terbaru.

Sumber: TradingView

Yang penting, garis tren ini telah mengendalikan pergerakan harga selama hampir empat bulan. Breakout yang berkelanjutan di atas level ini akan menunjukkan perubahan struktural dalam tren yang lebih luas.

Pengembangan AI Menarik Minat Pasar

Komentar Huang lebih fokus pada eksekusi daripada pujian umum, yang menarik perhatian dari sektor kripto dan AI. Dia menggambarkan proses pelatihan terdistribusi sebagai secara teknis menantang, menyoroti koordinasi yang diperlukan di jaringan desentralisasi.

Selain itu, pengakuan ini datang di tengah bulan yang aktif untuk Bittensor. Jaringan baru-baru ini meluncurkan model 72-miliar parameter di Subnet 3, yang mendorong aktivitas token terkait meningkat seiring permintaan komputasi terdesentralisasi yang meningkat.

Pertumbuhan Ekosistem Mendukung Momentum

Bittensor beroperasi di 128 subnet khusus, memungkinkan pengembang fokus pada lingkungan komputasi yang tertarget. Pengaturan modular ini terus menarik peserta yang mencari alternatif dari sistem terpusat.

Selain itu, laporan tentang potensi ETF Grayscale yang terkait dengan TAO menambah minat pasar. Perhatian institusional tampaknya semakin meningkat seiring kemajuan teknis terbaru.

Proyeksi Harga Bergantung pada Level Kunci

Struktur saat ini menunjukkan dua skenario jelas berdasarkan perilaku harga di dekat resistansi. Breakout di atas zona $310 hingga $320 dapat membuka jalan menuju kisaran $375 hingga $400.

Namun, kegagalan untuk bertahan di atas Bull Market Support Band dapat menggeser momentum kembali ke bawah. Penurunan di bawah $237 akan melemahkan pemulihan saat ini dan menandakan kembalinya konsolidasi sebelumnya.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.