Naver meluncurkan model AI baru pada tanggal 2 yang menggabungkan informasi kehidupan nyata dari postingan mom cafe dan ulasan restoran untuk meningkatkan akurasi jawaban. Model ini diperkenalkan dalam sesi berjudul 'Dari Pencarian ke Eksekusi: Teknologi AI Generasi Berikutnya yang Menciptakan Pencarian AI Naver' yang diadakan di Naver D2SF Gangnam. Model ringan yang didasarkan pada HyperCLOVA X ini menerapkan 'harness engineering' untuk mencerminkan informasi berorientasi kehidupan yang ditemukan dalam ekosistem Naver, memungkinkan AI memberikan jawaban yang didasarkan pada pengalaman pengguna nyata, bukan data generik.
Naver Menerapkan Harness Engineering untuk Mengintegrasikan Konten Buatan Pengguna
Model AI yang digunakan dalam layanan pencarian 'AI Tab' Naver menggunakan harness engineering, sebuah struktur yang mengontrol dan mengarahkan perilaku agen AI seperti tali kekang kuda memandu kuda. Ketika pengguna mencari biaya kursus matematika, sistem memberikan jawaban berdasarkan diskusi terbaru oleh orang tua di mom cafe. Ketika pengguna menanyakan ketersediaan parkir restoran, AI tidak hanya mencerminkan informasi bisnis resmi tetapi juga ulasan pelanggan nyata dari orang-orang yang pernah parkir di sana.
Han Seung-kyun, pemimpin Naver AI Search Service, membandingkan harness engineering dengan 'etos kerja' AI, dengan menyatakan bahwa "untuk menciptakan agen AI yang bekerja dengan baik di layanan, harness engineering yang secara bersamaan merancang efisiensi biaya dan stabilitas sangat penting, bukan hanya model bahasa besar (LLM)." Han menambahkan bahwa "pengalaman menghubungkan infrastruktur pencarian dan pengetahuan yang terakumulasi selama 27 tahun terakhir, konten yang luas seperti blog dan cafe, serta berbagai aset layanan seperti belanja dan tempat dengan teknologi AI untuk memimpin dari pencarian ke eksekusi adalah daya saing unik Naver yang tidak bisa dengan mudah ditiru oleh siapa pun."
Naver Mengurangi Biaya Operasional 3 Kali Lipat Menggunakan Model Bahasa Kecil
Naver membangun struktur Model Bahasa Kecil (SLM) pembagian kerja untuk meningkatkan efisiensi AI Tab. Alih-alih satu LLM raksasa yang menangani semua tugas, Naver menggabungkan SLM khusus peran untuk mengurangi biaya operasional sekaligus meningkatkan kecepatan respons dan kualitas. Dengan menggunakan metode ini, Naver mengurangi biaya operasional peralatan hingga 3 kali lipat dan meningkatkan kecepatan respons lebih dari 2 kali lipat.
Naver melatih AI menggunakan teknologi Clarify RL (Reinforcement Learning), yang memastikan AI tidak menafsirkan permintaan ambigu secara sewenang-wenang tetapi mengonfirmasi maksud pengguna melalui pertanyaan tambahan. Hasilnya, halusinasi berkurang hingga 30 poin persentase dibandingkan dengan HyperCLOVA X.
Lee Ki-chang, direktur Naver Cloud HyperScale AI Model, menekankan bahwa "model yang diterapkan pada AI Tab dicirikan dengan mengoptimalkan seluruh proses dari konstruksi data pelatihan hingga desain model dan pembelajaran penguatan agar sesuai dengan layanan Naver," menambahkan bahwa "tujuannya adalah untuk menciptakan model yang beroperasi paling akurat dan efisien dalam proses layanan nyata seperti pencarian, pembelian, dan reservasi oleh pengguna Naver."
Naver Mengintegrasikan Teknologi Multimodal SmartLens ke dalam Pencarian AI
Naver mengungkapkan strategi pengembangan teknologi multimodalnya yang memanfaatkan SmartLens yang ditempatkan di depan bilah pencarian AI Tab. Teknologi multimodal memungkinkan AI untuk memahami dan memanfaatkan berbagai bentuk informasi termasuk gambar dan video, tidak hanya teks.
Pengguna dapat mengunggah gambar alih-alih teks di bilah pencarian dan mengeluarkan perintah seperti 'temukan produk yang mirip dengan ini' atau 'pesan tempat dengan suasana seperti ini.' Meskipun pencarian gambar dan video dimungkinkan dengan AI yang sudah ada, model LLM pertama-tama mengenali gambar dan kemudian melakukan pencarian berbasis teks. Sebaliknya, agen multimodal Naver memahami seluruh proses dari input gambar hingga eksekusi sebagai satu permintaan.
Yoon Sang-doo, pemimpin Naver Future AI Center, menyatakan bahwa "teknologi pencarian visual yang telah dikumpulkan Naver melalui SmartLens selama hampir 10 tahun adalah teknologi inti untuk menciptakan mata yang digunakan agen AI untuk melihat dunia," menambahkan bahwa "ke depannya, layanan agen AI Naver akan berevolusi ke arah yang memahami maksud pengguna tidak hanya melalui teks tetapi juga melalui gambar dan terhubung ke tindakan nyata."
FAQ
Apa yang diluncurkan Naver pada tanggal 2?
Naver meluncurkan model AI baru pada tanggal 2 di Naver D2SF Gangnam yang menggabungkan informasi berorientasi kehidupan dari postingan mom cafe dan ulasan restoran. Model ini didasarkan pada HyperCLOVA X dan menggunakan harness engineering untuk mencerminkan pengalaman pengguna nyata dalam jawabannya.
Berapa banyak Naver mengurangi biaya operasional dengan model AI baru?
Naver mengurangi biaya operasional peralatan hingga 3 kali lipat menggunakan struktur Model Bahasa Kecil (SLM). Perusahaan juga meningkatkan kecepatan respons lebih dari 2 kali lipat dan mengurangi halusinasi hingga 30 poin persentase dibandingkan dengan HyperCLOVA X.
Apa itu teknologi multimodal SmartLens dalam pencarian AI Naver?
SmartLens adalah teknologi multimodal Naver yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar di bilah pencarian dan menerima jawaban atas perintah seperti 'temukan produk serupa' atau 'pesan tempat dengan suasana ini.' Teknologi ini memahami seluruh proses dari input gambar hingga eksekusi sebagai satu permintaan, memanfaatkan teknologi pencarian visual yang telah dikumpulkan Naver selama hampir 10 tahun.
