Pada 24 Juni, OpenAI secara resmi meluncurkan chip AI buatan sendiri pertama mereka, Jalapeño, yang dikembangkan bersama Broadcom, diposisikan sebagai prosesor inferensi yang dioptimalkan untuk model bahasa besar (LLM); diproduksi oleh TSMC, dan pabrik elektronik Kanada Celestica bertanggung jawab untuk membangun sistem server. CEO Broadcom, Hock Tan, mengatakan bahwa kinerja Jalapeño sebanding dengan NVIDIA Blackwell.
Spesifikasi Teknis Jalapeño: Tape-out 9 Bulan, Desain Optimasi Inferensi, dan Data Pengujian Awal
Menurut artikel resmi OpenAI, Jalapeño adalah prosesor yang dirancang khusus untuk kebutuhan inferensi, bukan chip pelatihan. Dari desain awal hingga tape-out hanya memakan waktu 9 bulan, kemajuan ini berkat OpenAI menggunakan model AI sendiri untuk membantu mengoptimalkan desain chip.
Kepala perangkat keras OpenAI, Richard Ho, menunjukkan bahwa chip tersebut dapat menjalankan beban kerja kunci secara efisien; pengujian resmi awal menunjukkan efisiensi per watt yang secara signifikan lebih baik daripada produk serupa di pasaran. CEO Broadcom, Hock Tan, menyatakan bahwa kinerjanya sebanding dengan NVIDIA Blackwell dan Google TPU.
Pernyataan Kinerja CEO Broadcom Hock Tan dan Tantangan Margin HBM
Hock Tan telah menyerahkan sampel fisik Jalapeño kepada Sam Altman; namun ia juga mengakui bahwa karena chip AI membutuhkan memori bandwidth tinggi (HBM) dalam jumlah besar, saat ini margin keuntungan chip kustom tidak setinggi produk seperti switch jaringan. HBM sebagian besar dipasok oleh SK Hynix dan Samsung Electronics.
Dia juga menunjukkan bahwa permintaan klien untuk daya komputasi melonjak, dan diperkirakan akan berlanjut hingga tahun 2028. Presiden OpenAI, Greg Brockman, mengatakan kepada CNBC bahwa tingkat di mana model AI membantu mempercepat pengembangan chip sangat mengejutkan, dan perusahaan sangat membutuhkan daya komputasi.
Strategi Daya Komputasi Multisumber OpenAI: Kolaborasi dengan Broadcom, AWS Trainium, AMD, dan Cerebras
Jalapeño adalah bagian dari strategi daya komputasi multisumber OpenAI. Kepala Riset Teknologi Quilter Cheviot, Ben Barringer, menganalisis bahwa raksasa teknologi secara aktif mendiversifikasi sumber chip untuk menghindari ketergantungan pada satu pemasok. Selain bekerja sama dengan Broadcom, OpenAI juga mencapai kesepakatan dengan AWS untuk menggunakan chip Trainium, serta menjalin kerja sama dengan AMD dan Cerebras yang akan melantai bursa pada Mei 2026.
OpenAI dan Broadcom sebelumnya mengumumkan rencana untuk bekerja sama dengan mitra seperti Microsoft dalam beberapa tahun ke depan untuk menyebarkan pusat data dengan kapasitas 10GW. Peluncuran chip buatan sendiri ini terjadi pada saat kritis OpenAI bersiap untuk IPO, dengan ekspektasi pasar bahwa valuasi bisa mencapai 1 triliun dolar AS. Chip buatan sendiri membantu membangun keunggulan teknologi full-stack dan mengurangi biaya layanan, sehingga mendukung ekspektasi valuasi yang lebih tinggi.
Pertanyaan Umum
Apa asal dan makna nama Jalapeño?
Jalapeño adalah cabai Meksiko yang memiliki rasa pedas yang kuat. Media teknologi Engadget menyebut ini sebagai 'awal yang pedas' bagi OpenAI memasuki dunia chip; BusinessKorea menunjukkan bahwa penamaan ini juga mengungkapkan bahwa OpenAI secara langsung menargetkan pasar infrastruktur komputasi AI yang dimonopoli oleh NVIDIA. Di industri semikonduktor dan perangkat lunak, tim pengembangan terbiasa menggunakan makanan, tanaman, atau nama tempat sebagai nama kode pengembangan. Tim OpenAI menggunakannya sebagai nama kode selama 9 bulan pengembangan rahasia, dan langsung menggunakannya saat peluncuran.
Apakah Jalapeño adalah chip inferensi atau chip pelatihan, dan apa perbedaannya?
Menurut laporan, Jalapeño adalah prosesor inferensi, yang dioptimalkan untuk kebutuhan inferensi model bahasa besar, bukan chip pelatihan. Inferensi adalah proses di mana model AI menghasilkan respons dalam penggunaan nyata, lebih sensitif terhadap efisiensi energi dan latensi; pelatihan membutuhkan kepadatan komputasi yang sangat tinggi. Pengujian awal Jalapeño menunjukkan efisiensi per watt yang secara signifikan lebih baik daripada produk inferensi serupa.
Apa dampak pengembangan chip buatan sendiri OpenAI terhadap NVIDIA?
Menurut penilaian analis Ben Barringer, raksasa teknologi (termasuk OpenAI) secara aktif mendiversifikasi sumber chip untuk menghindari ketergantungan pada satu pemasok. Peluncuran Jalapeño memungkinkan OpenAI mengurangi ketergantungan pada GPU NVIDIA, dikombinasikan dengan pasokan multisi seperti AWS Trainium, AMD, dan Cerebras, membangun kombinasi daya komputasi yang lebih fleksibel. Namun, saat ini skala dan kematangan Jalapeño masih dalam tahap penyebaran awal, dan sulit untuk sepenuhnya menggantikan posisi pasar NVIDIA dalam jangka pendek.
