Perusahaan AS Mengadopsi Model AI Tiongkok di Tengah Tekanan Biaya; Kongres Meluncurkan Penyelidikan Keamanan

DEEPSEEK-1,09%
COIN-1,04%
GLM1,38%
UBER-0,38%
ABNB-1,53%

Perusahaan-perusahaan AS semakin mengadopsi model AI yang dikembangkan di Tiongkok untuk menekan biaya operasional. Tren ini dipercepat sejak Februari 2026 setelah penyelidikan keamanan dari Kongres diluncurkan pada April 2026. Penyedia layanan AI Lindy mengalihkan seluruh lalu lintas dari model Claude milik Anthropic ke DeepSeek pada Juni 2026, dengan ekspektasi penghematan jutaan dolar, sementara bursa kripto Coinbase mengumumkan pada akhir Juni 2026 beralih ke GLM-5.2 milik Zhipu AI dan Kimi K2.7 Code milik Moonshot AI, sehingga biaya AI berkurang hampir setengah. Peralihan ini didorong oleh selisih biaya yang ekstrem: menjalankan tes identik menelan sekitar $4.811 dengan Claude, $1.071 dengan DeepSeek, $948 dengan Kimi, dan $544 dengan GLM, menurut tolok ukur Artificial Analysis. Namun, Komite Keamanan Dalam Negeri DPR dan Komite Pilihan DPR untuk CCP meluncurkan investigasi bersama pada April 2026, dengan alasan risiko keamanan nasional setelah Anthropic melaporkan pada Februari 2026 bahwa DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax memakai sekitar 24.000 akun palsu untuk lebih dari 16 juta interaksi guna mengekstrak kapabilitas Claude secara tidak semestinya melalui upaya “distillation”. Tren ini terjadi di tengah penguatan kontrol ekspor AS, dengan Zhipu AI masuk daftar entitas Departemen Perdagangan AS sejak Januari 2025 dan model-model lanjutan Anthropic Mythos 5 serta Fable 5 dihentikan dari 12 Juni hingga 1 Juli 2026.

Perusahaan AS Beralih ke Model AI Tiongkok untuk Hemat Biaya

Pengembang dan perusahaan mengarahkan lebih banyak beban kerja ke model open-source dan open-weight yang dikembangkan perusahaan-perusahaan Tiongkok, termasuk DeepSeek dan Z.ai. CEO Lindy, Flo Crivello, menyatakan bahwa setelah biaya penggunaan AI melampaui biaya personel, perusahaan memindahkan seluruh lalu lintas dari model Claude milik Anthropic ke DeepSeek pada Juni 2026, dengan perkiraan penghematan jutaan dolar. CEO Coinbase Brian Armstrong mengumumkan pada akhir Juni 2026 bahwa perusahaan mengganti model standar yang digunakan oleh lebih dari 1.200 agen AI internal dengan GLM-5.2 milik Zhipu AI dan Kimi K2.7 Code milik Moonshot AI, sehingga pengeluaran terkait AI berhasil dipangkas hampir setengah. Platform ride-sharing Uber menghabiskan anggaran AI tahun 2026 pada April 2026 dan kemudian menerapkan batas penggunaan AI sebesar $1.500 per bulan untuk setiap insinyur guna mengendalikan pengeluaran.

Lonjakan Penggunaan Model AI Tiongkok di Platform OpenRouter Sejak Februari 2026

Data dari platform OpenRouter menunjukkan bahwa proporsi penggunaan token (unit data yang diproses) oleh perusahaan-perusahaan AS untuk model AI buatan Tiongkok meningkat secara signifikan dari sekitar 4,5% pada paruh pertama 2025. Sejak Februari 2026, proporsi tersebut melewati 30% setiap pekan, dengan puncak mencapai 46%, dibandingkan rata-rata hanya 11% selama setahun terakhir. Pengujian tolok ukur Artificial Analysis menunjukkan bahwa menjalankan tes yang sama biayanya sekitar $4.811 dengan model Claude milik Anthropic, $1.071 dengan DeepSeek, $948 dengan Kimi milik Moonshot AI, dan hanya $544 dengan model GLM milik Zhipu AI, yang menegaskan kompetitivitas harga model-model buatan Tiongkok.

Kongres Meluncurkan Investigasi Keamanan pada April 2026

Pada April 2026, Komite Keamanan Dalam Negeri DPR dan Komite Pilihan DPR tentang Kompetisi Strategis antara Amerika Serikat dan Partai Komunis Tiongkok secara bersama mengirim surat kepada Anysphere (operator editor kode AI Cursor) dan Airbnb, meminta penjelasan terkait penggunaan model AI buatan Tiongkok, serta meluncurkan investigasi bersama. Catatan menunjukkan bahwa model Cursor’s Composer 2 dibangun di atas fondasi model Kimi milik Moonshot AI. Ketua Komite Keamanan Dalam Negeri DPR Andrew Garbarino menyatakan bahwa laporan yang mengindikasikan model open-weight Tiongkok dapat menyamai model arus utama AS dalam “tugas deteksi kerentanan spesifik dan tugas keamanan siber” adalah “sangat mengkhawatirkan”.

Anthropic Melaporkan Upaya Distillation pada Februari 2026

Anthropic menerbitkan hasil investigasi pada Februari 2026, menuduh DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax menggunakan sekitar 24.000 akun palsu untuk melakukan lebih dari 16 juta interaksi dengan model Claude-nya, dengan upaya mengekstrak kapabilitas Claude secara tidak semestinya melalui teknik “distillation”. Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih menggambarkan tindakan ini sebagai “operasi peniruan terorganisasi skala industri” pada April 2026. Yang penting, Zhipu AI telah terdaftar di daftar entitas kontrol ekspor Departemen Perdagangan AS sejak Januari 2025.

Departemen Perdagangan Menerapkan Kontrol Ekspor

Pengujian Booz Allen Hamilton pada Mei 2026 menemukan bahwa ketika diberi prompt yang mirip dengan skenario penggunaan instansi pemerintah AS, tiga dari empat model coding buatan Tiongkok menghasilkan peningkatan kerentanan kode, dengan kerentanan Qwen3-Coder meningkat sekitar 130%. Akibat kontrol ekspor Departemen Perdagangan AS, dua model termaju milik Anthropic, Mythos 5 dan Fable 5, ditangguhkan mulai 12 Juni 2026, dan tidak memulihkan layanan hingga 1 Juli 2026. Konsultan keamanan siber Xin Shijie mencatat bahwa aplikasi AI perusahaan bergeser dari “apakah akan menggunakan” menjadi “model AI negara dan sistem tata kelola mana yang akan digunakan”, sambil memperingatkan bahwa banyak perusahaan mungkin secara tidak sadar menganggap risiko rantai pasok. Ia menekankan bahwa “gangguan harga” dari model open-weight adalah tren yang tidak dapat dibalik, sehingga menciptakan tantangan besar bagi perusahaan-perusahaan AS yang menyediakan layanan model AI kelas atas untuk menyeimbangkan strategi penetapan harga dengan jaminan keamanan.

FAQ

Mengapa perusahaan-perusahaan AS beralih ke model AI Tiongkok?

Perusahaan-perusahaan AS mengadopsi model AI Tiongkok terutama untuk menekan biaya operasional. Menurut tolok ukur Artificial Analysis, menjalankan tes identik biayanya sekitar $4.811 dengan Claude dari Anthropic dibanding $1.071 dengan DeepSeek, $948 dengan Kimi dari Moonshot AI, dan $544 dengan GLM dari Zhipu AI. Lindy mengalihkan seluruh lalu lintas dari Claude ke DeepSeek pada Juni 2026 dengan harapan penghematan jutaan, sementara Coinbase memangkas biaya AI hampir setengah dengan beralih ke GLM-5.2 dan Kimi K2.7 Code pada akhir Juni 2026.

Apa kekhawatiran keamanan terkait model AI Tiongkok?

Anthropic melaporkan pada Februari 2026 bahwa DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax menggunakan sekitar 24.000 akun palsu untuk melakukan lebih dari 16 juta interaksi guna mengekstrak kapabilitas Claude secara tidak semestinya melalui teknik distillation. Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih menggambarkannya sebagai “operasi peniruan terorganisasi skala industri” pada April 2026. Selain itu, pengujian Booz Allen Hamilton pada Mei 2026 mendapati tiga dari empat model coding Tiongkok menghasilkan peningkatan kerentanan kode ketika diberi prompt yang terkait pemerintah, dengan kerentanan Qwen3-Coder meningkat sekitar 130%.

Apa tindakan yang telah diambil Kongres terkait penggunaan model AI Tiongkok?

Pada April 2026, Komite Keamanan Dalam Negeri DPR dan Komite Pilihan DPR tentang Kompetisi Strategis antara Amerika Serikat dan Partai Komunis Tiongkok secara bersama mengirim surat kepada Anysphere (operator Cursor) dan Airbnb, meminta penjelasan mengenai penggunaan model AI buatan Tiongkok, serta meluncurkan investigasi bersama. Ketua Komite Keamanan Dalam Negeri DPR Andrew Garbarino menyampaikan kekhawatiran atas laporan bahwa model open-weight Tiongkok dapat menyamai model AS dalam tugas keamanan siber spesifik.

Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar