"PEARL"検索結果
2026-02-05
00:45

ビットコイン採掘企業Cipherの子会社であるAI関連の子会社が発行したジャンク債の販売が、130億ドルの引き受けを獲得しました。

ビットコインマイニング企業Cipher Miningの子会社Black Pearl Computeは、20億ドルのジャンク債を発行し、130億ドルの引き受けを集めました。資金はテキサス州のデータセンター建設と前期投資の返済に充てられます。多くの協力関係や成長の可能性がある一方で、市場の要因によりCipherの株価は12.36%下落しました。
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BTC5.41%
13:21
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ビットコイン採掘企業のCipher Miningは、20億ドルの高級担保債券を発行する予定です。

ビットコイン採掘企業Cipher Mining Inc.の子会社Black Pearl Computeは、非公開で20億ドルの2031年満期の優先担保債券を発行する計画です。この資金は、テキサス州における高性能コンピューティングデータセンターの建設資金として使用されるほか、以前の株式投資の返済や、将来の支出に備えるための準備金の設定にも充てられます。
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BTC5.41%
08:32

Cipher Miningは8月に241BTCをマイニングし、約1,414BTCを保有していました

PANews 9月5日のニュース、ナスダック上場のマイニング企業Cipher Miningが8月の運営データを発表し、Black Pearl Phase Iプロジェクトが総ビットコイン生産量の約39%を占め、第三四半期末にはコンピューティングパワーが10 EH/sに達する見込みで、会社の総自掘コンピューティングパワーが約23.5 EH/sに向上する。 具体データには: マイニング産出量:約241 ビットコイン ビットコインを販売:約42 BTC ビットコインを保有:約1,414 BTC マイニングマシンを展開:約11.5万台 月末運営コンピューティングパワー:約23.0 EH/s 月末デバイス効率:約17.3
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BTC5.41%
11:39

Cipher Miningのマイニング事業拡張、Black Pearlサイトに新たに3.4 EH/sのコンピューティングパワーが追加されました。

Gate News botのメッセージによると、ナスダック上場企業Cipher Miningは最近、Black Pearlサイトの第一段階の展開が完了したと発表しました。約3.4 EH/sの自社マイニングコンピューティングパワーが追加されました。報告によると、Cipher Miningの現在の総自社コンピューティングパワーは約16.8 EH/sに達しており、さらに23.1 EH/sに拡大する計画です。 データは、暗号マイニングが
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17:09

Olasは1380万ドルの資金調達を獲得し、1kxがリード投資を行いました

独立した人工知能エージェントプラットフォームOlasは、そのPearlエージェントアプリストアの立ち上げを支援するために1380万ドルの資金調達を行いました。このストアは、ユーザーが所有する人工知能エージェントを民主化することを目指しています。ユーザーは、オンチェーンで直接人工知能エージェントを所有および制御し、自律的なソーシャルメディアアカウントやDeFi取引などのユースケースに使用できます。この資金調達には、複数の機関が共同投資し、その中で1kxがリード投資を行っています。
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PRIME-0.83%
03:46

Swellは、XでWavedrop 1の申請を開始しました。ユーザーはBlack Pearlを使用してSwellを申請し、それをrSwellに再ステークして、さらにBlack PearlとSymbioticポイントを獲得することができます。
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SWELL3.28%
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02:41

レポート:ジェネレーティブAIは金融業界に広範な影響を与えるが、まだ初期段階にある

12月15日のJin Shiの報告によると、China Finance 40 ForumとChina Finance 40 Research Instituteが共催した第2回Pearl Bay Financial Forumで、「Pearl Bay Intelligent Finance Development Report(2022)」が正式に発表されました。 報告書によると、ChatGPTに代表されるジェネレーティブ人工知能(AIGC)の出現は間違いなく金融業界に大きな影響を与え、迅速かつ正確な情報と自動化されたタスク処理を提供することで金融業界に影響を与え、金融業界が科学技術の力でコストを削減し、効率を高め、最終的に質の高い発展を実現することができます。 しかし、AIGCの技術はまだ初期段階にあるため、その大規模なアプリケーションは、信頼性、ビジネス、コスト投資の面で依然として課題に直面しており、慎重に議論する必要がある特定のリスクがまだあることも指摘しています。
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