EKOX｜算力のもう一つの組織方式

EKOXがやっていることはかなり直感に反している。
GPUを競ったり、ノードを積み重ねたりせず、「タスク」を新しい算力単位として捉えている。
機械をレンタルするのではなく、行動を完了させる。
データをアップロードし、モデルを訓練し、AI関連のタスクを実行する——これらがシステムに認識されて貢献とされ、トークン報酬に換算される。
これはゲームのように聞こえるかもしれないが、実はかなり硬派な論理だ：EKOXは算力が社会化できることを証明したいのだ、機械的なものではなく。

この設計はすぐに爆発的に流行るわけではないかもしれないが、面白い点は：
もし将来AIモデルが分散協力で生成されるなら、誰が「有効な行動」を定義できるかが、エコシステムのエネルギーフローをコントロールできることになる。
EKOXがやっているのは、その定義の層だ。
これはAIプロジェクトというよりも、経済実験のようだ。
他の人がパラメータを積み重ねている間に、彼らは人間性を積み重ねている。
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Snowball｜変動の中で安心感を偽造する

Snowballは最も賢い理財商品ではないかもしれないが、おそらく最も人間性を理解している。
それは「自動的な上昇収益」を呼吸のように作り出している。
再投資のたびに、小さな心理的暗示がかかる：お金が動き、上昇し続けている。
その結果、あなたは「安心した」と感じ始める。
大きな上昇と大きな下落に満ちた世界の中で、Snowballはアルゴリズムを使って「平滑な」錯覚を生み出す。
市場と対抗するのではなく、不安と和解している。
この仕組みは安心感を生み出し、その安心感自体が価値だ。

Snowballの成功は、収益曲線ではなく、人々に教えたことにある：
安心感も設計できる、ということを。
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