突然見かけた言葉——「AI の最もサトシなところは、計算できることではなく、あなたを理解することです。」

私は2秒間呆然として、心の中で思った：それは私をどうして理解できるのか？私は元カレさえ私を理解していないのに。
後でよく考えてみると、確かにそういうことだ。AIの「賢さ」はデータに依存している。データを多く持っている者のモデルはより賢くなる。しかし問題がある——現在公開されているデータはすべて搾り取られてしまったので、AIがさらに進歩するためには「プライベートデータ」に頼る必要がある。

プライベートデータとは、私たちが毎日オンラインで残す痕跡のことです——あなたが今日何をデリバリーで注文したか、何を検索したか、ある動画を何回見たか、これらすべてがそれに該当します。
問題は、過去に私たちは交渉を恐れていたことです。売られるのが怖い、覗かれるのが怖い、利用されるのが怖い。結果はどうでしょうか？データが多ければ多いほど価値が上がるが、収益は自分の懐には入ってこない。

後になって、@brevis_zkとVanaという2つのプロジェクトを研究したことで、私はこの事が面白いと思うようになりました。
Brevisの論理は非常にシンプルです：
あなたは他の人にあなたのデータを「使わせる」ことができますが、他の人には見えません。
ゼロ知識証明（ZK）という技術を使うことで、他の人は「計算結果が正しいことを確認できる」ものの、「あなたが提供したデータが何であるかは全く見えない」。
それはまるで、他の人に自分の体重が100斤（計算結果）だと伝えますが、どのように測ったのか（元のデータ）を見せないようなものです。

Vanaが行ったことは、もう一つの部分を補った：
それはユーザーに「データコミュニティ」を形成させ、皆が自発的にデータを共有し、「データ資産プール」を形成することを可能にします。
例えば1000人が健康データや運動データを提供すると、AIはプライバシーを漏らすことなくモデルをトレーニングできます。モデルが稼いだお金は、再びみんなに分配されます。

この2つを組み合わせると、論理が通りました：
Brevisは「安全で信頼性のある」を担当し、Vanaは「組織と配分」を担当します。
「暗号の証明」を行うものと、「経済の閉じた循環」を行うもの。
最終的に実現された結果は：
あなたのデータはあなたが管理し、あなたのプライバシーは保護され、さらにお金を得ることができます。

これはAIの転換点であるだけでなく、信頼構造の再構築でもある。
この新しい世界では、データはもはやプラットフォームに独占された鉱石ではなく、私たち自身の手にある「生産資料」なのです。
ある日、AIが再び「あなたを理解しています」と言った時、
それは君を盗み見したからではない、
ではなく——あなたがそれを自分の手で教えたからです。