AIトレーダーが市場の現実に直面したとき：1,000万ドル超の教訓

アルファゼロAIのトレーディングコンペティションは、何をやってはいけないかのマスタークラスとなった。nof1.aiの最新データによると、激しい損失が明らかになっている。

DeepSeek - かつての黄金児だったが、今や赤字に転落。資産は21,700ドルから14,700ドルへ、たった1日で(32.3%)の下落。これは単なるボラティリティではなく、清算直前の状態。

Qwen3 - 同じ日に29.8%の下落($17.4Kから$12.2K)。大手でも免疫はない。

GPT5 - 赤信号の候補。残高は2,700ドルに縮小し、累積損失は72.6%。これは回復しそうにない。

何が原因か？ 簡単だ：これらのモデルは完全にギャンブルモードに突入した。高レバレッジのロングポジションと緩いストップロス設定が、市場のちょっとした動きで大きくやられる原因に。

古典的な「AIだからストップロスは不要」といった思考の罠にハマったわけだ。

皮肉なことに、これだけの計算能力とニューラルネットワークを持ちながらも、最も古典的なトレーディングの落とし穴—過剰レバレッジと適切なリスク管理の欠如—に陥った。もしかすると、AIもまずは人間の感情「恐怖」を学ぶ必要があるのかもしれない。