ノーベル賞受賞経済学者クリストファー・ピサリデスがホットな意見をドロップしました:STEMに急いで入ることはキャリア自殺かもしれません。皮肉なことに、今日学んでいるテクニカルスキルは「未来に備える」ためのものですが、それ自体が時代遅れになる可能性があります。ピサリデスが言うように、「次のAIの段階を構築するために必要なスキルは、現在のITスキルを時代遅れにするでしょう。なぜならAIがその仕事を行うからです。」数学も合っています。STEMの入学者数は急増していますが、これらの分野での雇用の成長は卒業生の供給に追いつかないでしょう。ITスキルの需要は「自らの破壊の種を含んでいる」と彼は警告しています。では、AIの波を乗り越えるのは何でしょうか?ピサリデスは、対面でのインタラクションを必要とする役割—医療、ホスピタリティ、コミュニケーション、カスタマーサービスを指摘しています。これらは「低レベル」の仕事ではなく、実際に残る仕事なのです。本当の強みとは?技術的な知識と、共感、創造性、関係構築といったソフトスキルの組み合わせです。AIはデータを処理できますが、人間のつながりを置き換えることはできません。TL;DR: STEMにすべてを賭けるな。未来はコーディングとコミュニケーションの両方ができる人々のものだ。
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ノーベル賞受賞経済学者クリストファー・ピサリデスがホットな意見をドロップしました:STEMに急いで入ることはキャリア自殺かもしれません。
皮肉なことに、今日学んでいるテクニカルスキルは「未来に備える」ためのものですが、それ自体が時代遅れになる可能性があります。ピサリデスが言うように、「次のAIの段階を構築するために必要なスキルは、現在のITスキルを時代遅れにするでしょう。なぜならAIがその仕事を行うからです。」
数学も合っています。STEMの入学者数は急増していますが、これらの分野での雇用の成長は卒業生の供給に追いつかないでしょう。ITスキルの需要は「自らの破壊の種を含んでいる」と彼は警告しています。
では、AIの波を乗り越えるのは何でしょうか?ピサリデスは、対面でのインタラクションを必要とする役割—医療、ホスピタリティ、コミュニケーション、カスタマーサービスを指摘しています。これらは「低レベル」の仕事ではなく、実際に残る仕事なのです。
本当の強みとは?技術的な知識と、共感、創造性、関係構築といったソフトスキルの組み合わせです。AIはデータを処理できますが、人間のつながりを置き換えることはできません。
TL;DR: STEMにすべてを賭けるな。未来はコーディングとコミュニケーションの両方ができる人々のものだ。