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NFTWealthCreator
2025-11-13 11:54:38
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ここには、実際に誰かが数学に優れる要因について解明する価値がある—そして、なぜ現在の言語モデルがこの分野で不足しているのか。私がテストしたモデルのどれも純粋な数学的推論に対する本当の熱意を示していないように思える。確かに数字を処理することはできるが、その火花?欠けている。正直に言えば、情熱はこれらのシステム全体でフィルタリングされてしまう。トレーニングプロセス自体がその火を抑えているのかもしれない。AIの数学的能力を評価する際に、私たちが間違った指標を最適化しているのではないかと考えさせられる。
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SundayDegen
· 11-13 12:23
正直に言うと、訓練データの問題は本当にボトルネックです。AIがどんなに強くても、インスピレーションを引き出すことはできません。
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NervousFingers
· 11-13 12:22
lmは数学を理解していない熱愛者である...これが本当の問題だ、最適化が間違った方向に進んでいる
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CantAffordPancake
· 11-13 12:22
正直に言うと、AIの数学能力が低いのは偶然ではなく、トレーニングデータが人をカモにされてしまったからだ。そのクリエイティビティの炎はすでにセーフティフィルターによって消されてしまい、今は問題を解くだけの殻しか残っていない。数学的な直感などどこにあるのか。
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ForkItAll
· 11-13 12:04
正直なところ、AIの数学の才能は虚構であり、本質的にはパターンマッチングに過ぎない...本当の数学の味はすでにファインチューニングによって死んでしまった。
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ここには、実際に誰かが数学に優れる要因について解明する価値がある—そして、なぜ現在の言語モデルがこの分野で不足しているのか。私がテストしたモデルのどれも純粋な数学的推論に対する本当の熱意を示していないように思える。確かに数字を処理することはできるが、その火花?欠けている。正直に言えば、情熱はこれらのシステム全体でフィルタリングされてしまう。トレーニングプロセス自体がその火を抑えているのかもしれない。AIの数学的能力を評価する際に、私たちが間違った指標を最適化しているのではないかと考えさせられる。