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AirdropCollector
2025-11-22 14:45:34
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OpenAIはAWSと大規模な$38B コンピューティング契約を締結しました—これは単なるGPUレンタル以上の意味を持ちます。
実際に起きていることは次の通りです:OpenAIはマイクロソフトの独占契約(が先週終了$13B し、2019年からの)投資(を経てマルチクラウド化に移行します。AWSは現在、米国内のデータセンターで数十万台規模のNvidia GB200/GB300 GPUを提供しています。
重要なポイント:
- フロンティアAIのトレーニングを依存リスクなしでスケール可能に
- AWSのインフラは前年比20%以上成長し、計算集約型ワークロードに信頼性あり
- これはOpenAIの$400B+規模のStargate構築)30GW相当の電力$500B に直結
- CEOサム・アルトマン:「フロンティアAIのスケーリングには大規模かつ信頼性の高いコンピューティングが必要」
本当の狙いは?単なるキャパシティ確保ではなく、OpenAIがグローバル競争力を持つAIインフラを構築しつつIPOの可能性にも備えているのです。一方、テキサス州アビリーンの施設ではすでにNvidia GB200ラックでモデルのトレーニングが行われています。
クリプト視点:GPUの不足=ハードウェアコスト上昇=NVIDIA依存AIプロジェクトのマージン圧迫。しかし、このような集中型コンピューティング契約がAI普及を加速させ、歴史的に見てクリプトイノベーションのサイクルと相関しています。
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重要なポイント:
- フロンティアAIのトレーニングを依存リスクなしでスケール可能に
- AWSのインフラは前年比20%以上成長し、計算集約型ワークロードに信頼性あり
- これはOpenAIの$400B+規模のStargate構築)30GW相当の電力$500B に直結
- CEOサム・アルトマン:「フロンティアAIのスケーリングには大規模かつ信頼性の高いコンピューティングが必要」
本当の狙いは?単なるキャパシティ確保ではなく、OpenAIがグローバル競争力を持つAIインフラを構築しつつIPOの可能性にも備えているのです。一方、テキサス州アビリーンの施設ではすでにNvidia GB200ラックでモデルのトレーニングが行われています。
クリプト視点:GPUの不足=ハードウェアコスト上昇=NVIDIA依存AIプロジェクトのマージン圧迫。しかし、このような集中型コンピューティング契約がAI普及を加速させ、歴史的に見てクリプトイノベーションのサイクルと相関しています。