視点から見る人工知能：教会倫理からデジタル結婚まで - 5つの重要ニュース

ソース：CritpoTendencia
原題：教会倫理からチャットボットとの結婚まで：今週のAIに関する5つの重要ニュース
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今週は、人工知能の倫理や社会的影響について、教会の領域から国家のガバナンス、技術インフラの進歩、健康や恋愛への応用まで、幅広い議論が展開されました。以下に、過去7日間で最も重要なニュースをご紹介します。

米国の司教にAIに関する重要な報告書が届く

米国ボルチモアで開催された米国カトリック司教協議会[image]USCCB(の秋季総会にて、ノートルダム大学神学教授ポール・シャーツ氏が、人工知能の利点とリスクについて報告し、その発見の一部を強調しつつ、司教が自らの教区でこの技術にどのように取り組むべきかを共有しました。

シャーツ氏は「AI技術には人類の繁栄と公共の利益に貢献する大きな可能性がある」と述べました。「しかし、これらのプログラムを人間と同じ意味で『知的』と表現するのは間違いです」とも指摘しました。

彼の講演では、AIを導入できる3つのカトリックのミニストリーについて述べるとともに、考えられる脅威についても詳しく説明しました。

最後に、シャーツ氏は司牧の分野でのAIについて取り上げました。専門家は「ますます多くの人々が宗教的資源のためにチャットボットを利用している兆候がある」とし、AIが「宗教的権威者にとって標準になりつつある」と述べました。

日本のデジタル結婚：女性がAIキャラクターと結婚

主人公はSNSで「リンコ」と名乗り、日本の地元メディアでもその名で知られています。彼女は32歳で、ChatGPTを使って「クラウス」という恋人を作り出しました。数か月にわたり仮想的に会話や交流を続けた後、結婚することを決意しました。

彼女によると、AIは「実際の恋人よりも自分を理解してくれる」との理由でこの一歩を踏み出したといいます。そのため、長年付き合っていた現実の恋人とも別れました。

式は東京で行われ、リンコは拡張現実（AR）グラスを使用し、クラウスのデジタルアバターと指輪を交換しました。

マイクロソフトの「AIスーパーファクトリー」、数か月かかるプロジェクトを数週間に短縮

マイクロソフトはウィスコンシン州とアトランタ州のデータセンターを統合し、初の「AIスーパーファクトリー」を設立することでAIのスピードを再定義します。この大規模インフラはモデルのトレーニング時間を大幅に短縮し、同社のイノベーションの新たな原動力となります。

この施設はFairwaterアーキテクチャに基づき、分散型データセンターを1つのユニットとして統合し、OpenAIやマイクロソフトのスーパーインテリジェンスグループなどのチームが高度な処理リソースを使ってトレーニング作業を行えるようになっています。

Azureインフラストラクチャのゼネラルマネージャーであるアリスター・スピアーズ氏は、「世界最大の課題に単一の施設では不可能な形で取り組むため、仮想スーパーコンピューターとして機能できる分散型ネットワークを構築することが目標です」と説明しました。

オラクル、AIの力でがんとの闘いに参入

Oracle Health and Life SciencesとCancer Center Informatics Society)Ci4CC(（がんセンター、研究者、医療イノベーターをまとめる非営利組織）は、がん治療・研究におけるAIのイノベーション加速を目的とした戦略的協力を発表しました。

両組織は、AIを活用し、患者体験・医療判断・臨床効率の向上に焦点を当てた、がん診療に最適化された電子カルテシステムを設計します。

オラクルHealth and Life Sciencesの執行副社長兼ゼネラルマネージャー、シーマ・ヴェルマ氏は「がんは依然として世界の主要な死因の一つですが、AIとデータサイエンスはこの闘いにおける強力な味方となっています」と述べました。

「Ci4CCの比類なき専門性とネットワーク、そして私たちの最先端のAI医療アプリケーションを組み合わせることで、がんの治癒につながる発見の加速が期待できます。」

コロンビア、UNESCOのRAM報告書採用で倫理的AIへ大きく前進

この調査は欧州連合の資金提供により、MinCienciasおよびデジタル変革担当大統領高等顧問との協力で作成され、国内におけるAIエコシステムとガバナンスに関する重要な診断となっています。

主な目的は、コロンビアがAI倫理に関する勧告)UNESCO, 2021(（同種初の世界的基準）を実装するための準備状況を、)法的、社会的、科学的、経済的、インフラ(の5つの側面で評価することです。

報告書は、コロンビアのデジタル政策の進展を強調しつつ、以下の必要性を指摘しています。

• 倫理的な規制枠組みの強化
• 学際的な人材育成の推進
• データとデジタル能力への公平なアクセスの保証
• マルチセクター協力の強化

最後にこの言葉で締めくくります。「私は知能機械を恐れない。私が恐れるのは、それを制御する知恵なき人間だ。」