ИИはジュニアを追い出し、スタンフォードの学位の価値を下げた - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来

img-3d92372cb4750a2f-10976527024794416# AIはジュニアを追い越し、スタンフォードの学位の価値を低下させた

人工知能はスタンフォードのプログラマーの学位の価値を低下させ、「ゴールドスタンダード」の地位は「ブロンズ」に変わったとロサンゼルス・タイムズが報じている。

米国のトップ大学の学生たちは、就職の提案がないことにショックを受けている。記者たちは変化の速さを指摘している:現在の卒業生が入学した頃にはChatGPTは存在しておらず、今日ではニューラルネットがほとんどの人よりも良くコードを書いている。

「スタンフォード情報学部の卒業生は、最も著名なテクノロジー企業で初級レベルの仕事を見つけるのに苦労している」と、バイオエンジニアリング学科のヤン・リプハルト准教授は述べた。

生成型人工知能のプログラミング分野における急速な発展は、経験豊富な開発者の生産性を高めたが、同時に初心者の就職展望を悪化させている。

「キャンパスには暗い雰囲気が漂っている。仕事を探している人々は非常に緊張している」と、最近の情報学部卒業生は語った。

危機はカリフォルニア全土の教育機関に及んでおり、バークリーから南カリフォルニア大学まで広がっている。あまり名誉のない学位の所有者は、さらに脆弱な立場に追い込まれている。

エイルル・アクグルは、昨年ロヨラ・メリマウント大学で情報学の学位を取得したと語った。彼女は一つもオファーを受け取らず、スタートアップでの経験を積むためにトルコに帰国した。米国に戻った後も、実務経験を得るのに4か月かかった。

「プログラマーの労働市場は非常に飽和状態になりつつある」と彼女は述べた。

技術的飛躍と労働市場

2022年にChatGPTがリリースされて以来、1セッションあたり30秒でプログラムを書けた。現代のAIエージェントは何時間もコードを書き、基本的なタスクを迅速にこなし、エラーも少なくなる。

OpenAIやAnthropicのようなスタートアップは引き続き人員を拡大しているが、これは他の分野での採用縮小を補えない。スタンフォードのデータによると、22歳から25歳までの初心者開発者の雇用は、2022年末のピーク時と比べて約20%減少している。

AIの競争はIT分野外にも及んでいる。カスタマーサポートや会計士の職員は、自動化が難しい職種と比べて13%少なく採用されている(例えば、患者のケア)。

ロサンゼルスでは約20万の雇用が危機に瀕している。コールセンターのスタッフ、編集者、個人金融の専門家が行っているタスクの40%はすでにアルゴリズムに委ねられる。

自動化への誇り

多くのテクノロジースタートアップは、人工知能の導入を背景に採用削減を公然と表明している。

AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、一部の製品のコードの70-90%はClaudeが書いたと述べた。彼の予測では、5年後には「ホワイトカラー」の初級職のほぼ半分が消えるだろう。

南カリフォルニア大学の情報学教授ネナド・メドビドビッチは、以前は採用マネージャーが10人のプログラマーを必要としていたのに対し、今では高いスキルを持つエンジニア2人とAIエージェント1人が必要だと述べた。

「私たちはもうジュニアは必要ない。今や人工知能は、名門校の卒業生よりも良くプログラムを書いている」と、AIスタートアップVectaraのCEOアムル・アヴァダラは語った。

プログラマーはまだ必要

人工知能はまだ開発者を完全に置き換える準備ができていない。構造化された繰り返し作業を得意とし、人間の仕事は監督にシフトしている。

現代のモデルは強力だが不安定だ。複雑な数学方程式を解くことはできるが、基本的な論理に誤りを犯すこともある。

ある調査によると、ニューラルネットは経験豊富な専門家の作業を19%遅らせており、コードの検証やバグ修正により多くの時間を費やしている。

LMUの情報学教授ジョン・デイビッド・N・ディオニシオは、学生に対して学習の焦点を変えることを勧めている。重要なスキルは、人工知能を管理し、その作業を慎重に検証する能力だ。

なお、8月にCoinbaseは、人工知能の使用を拒否したプログラマーを解雇したことを思い出そう。

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