# AIはジュニアを追い越し、スタンフォードの学位の価値を低下させた人工知能はスタンフォードのプログラマーの学位の価値を低下させ、「ゴールドスタンダード」の地位は「ブロンズ」に変わったとロサンゼルス・タイムズが報じている。米国のトップ大学の学生たちは、就職の提案がないことにショックを受けている。記者たちは変化の速さを指摘している:現在の卒業生が入学した頃にはChatGPTは存在しておらず、今日ではニューラルネットがほとんどの人よりも良くコードを書いている。> > 「スタンフォード情報学部の卒業生は、最も著名なテクノロジー企業で初級レベルの仕事を見つけるのに苦労している」と、バイオエンジニアリング学科のヤン・リプハルト准教授は述べた。> > > 生成型人工知能のプログラミング分野における急速な発展は、経験豊富な開発者の生産性を高めたが、同時に初心者の就職展望を悪化させている。> > 「キャンパスには暗い雰囲気が漂っている。仕事を探している人々は非常に緊張している」と、最近の情報学部卒業生は語った。> > > 危機はカリフォルニア全土の教育機関に及んでおり、バークリーから南カリフォルニア大学まで広がっている。あまり名誉のない学位の所有者は、さらに脆弱な立場に追い込まれている。エイルル・アクグルは、昨年ロヨラ・メリマウント大学で情報学の学位を取得したと語った。彼女は一つもオファーを受け取らず、スタートアップでの経験を積むためにトルコに帰国した。米国に戻った後も、実務経験を得るのに4か月かかった。> > 「プログラマーの労働市場は非常に飽和状態になりつつある」と彼女は述べた。> > > ## 技術的飛躍と労働市場2022年にChatGPTがリリースされて以来、1セッションあたり30秒でプログラムを書けた。現代のAIエージェントは何時間もコードを書き、基本的なタスクを迅速にこなし、エラーも少なくなる。OpenAIやAnthropicのようなスタートアップは引き続き人員を拡大しているが、これは他の分野での採用縮小を補えない。スタンフォードのデータによると、22歳から25歳までの初心者開発者の雇用は、2022年末のピーク時と比べて約20%減少している。AIの競争はIT分野外にも及んでいる。カスタマーサポートや会計士の職員は、自動化が難しい職種と比べて13%少なく採用されている(例えば、患者のケア)。ロサンゼルスでは約20万の雇用が危機に瀕している。コールセンターのスタッフ、編集者、個人金融の専門家が行っているタスクの40%はすでにアルゴリズムに委ねられる。## 自動化への誇り多くのテクノロジースタートアップは、人工知能の導入を背景に採用削減を公然と表明している。AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、一部の製品のコードの70-90%はClaudeが書いたと述べた。彼の予測では、5年後には「ホワイトカラー」の初級職のほぼ半分が消えるだろう。南カリフォルニア大学の情報学教授ネナド・メドビドビッチは、以前は採用マネージャーが10人のプログラマーを必要としていたのに対し、今では高いスキルを持つエンジニア2人とAIエージェント1人が必要だと述べた。> > 「私たちはもうジュニアは必要ない。今や人工知能は、名門校の卒業生よりも良くプログラムを書いている」と、AIスタートアップVectaraのCEOアムル・アヴァダラは語った。> > > ## プログラマーはまだ必要人工知能はまだ開発者を完全に置き換える準備ができていない。構造化された繰り返し作業を得意とし、人間の仕事は監督にシフトしている。現代のモデルは強力だが不安定だ。複雑な数学方程式を解くことはできるが、基本的な論理に誤りを犯すこともある。ある調査によると、ニューラルネットは経験豊富な専門家の作業を19%遅らせており、コードの検証やバグ修正により多くの時間を費やしている。LMUの情報学教授ジョン・デイビッド・N・ディオニシオは、学生に対して学習の焦点を変えることを勧めている。重要なスキルは、人工知能を管理し、その作業を慎重に検証する能力だ。なお、8月にCoinbaseは、人工知能の使用を拒否したプログラマーを解雇したことを思い出そう。
ИИはジュニアを追い出し、スタンフォードの学位の価値を下げた - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
人工知能はスタンフォードのプログラマーの学位の価値を低下させ、「ゴールドスタンダード」の地位は「ブロンズ」に変わったとロサンゼルス・タイムズが報じている。
米国のトップ大学の学生たちは、就職の提案がないことにショックを受けている。記者たちは変化の速さを指摘している:現在の卒業生が入学した頃にはChatGPTは存在しておらず、今日ではニューラルネットがほとんどの人よりも良くコードを書いている。
生成型人工知能のプログラミング分野における急速な発展は、経験豊富な開発者の生産性を高めたが、同時に初心者の就職展望を悪化させている。
危機はカリフォルニア全土の教育機関に及んでおり、バークリーから南カリフォルニア大学まで広がっている。あまり名誉のない学位の所有者は、さらに脆弱な立場に追い込まれている。
エイルル・アクグルは、昨年ロヨラ・メリマウント大学で情報学の学位を取得したと語った。彼女は一つもオファーを受け取らず、スタートアップでの経験を積むためにトルコに帰国した。米国に戻った後も、実務経験を得るのに4か月かかった。
技術的飛躍と労働市場
2022年にChatGPTがリリースされて以来、1セッションあたり30秒でプログラムを書けた。現代のAIエージェントは何時間もコードを書き、基本的なタスクを迅速にこなし、エラーも少なくなる。
OpenAIやAnthropicのようなスタートアップは引き続き人員を拡大しているが、これは他の分野での採用縮小を補えない。スタンフォードのデータによると、22歳から25歳までの初心者開発者の雇用は、2022年末のピーク時と比べて約20%減少している。
AIの競争はIT分野外にも及んでいる。カスタマーサポートや会計士の職員は、自動化が難しい職種と比べて13%少なく採用されている(例えば、患者のケア)。
ロサンゼルスでは約20万の雇用が危機に瀕している。コールセンターのスタッフ、編集者、個人金融の専門家が行っているタスクの40%はすでにアルゴリズムに委ねられる。
自動化への誇り
多くのテクノロジースタートアップは、人工知能の導入を背景に採用削減を公然と表明している。
AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、一部の製品のコードの70-90%はClaudeが書いたと述べた。彼の予測では、5年後には「ホワイトカラー」の初級職のほぼ半分が消えるだろう。
南カリフォルニア大学の情報学教授ネナド・メドビドビッチは、以前は採用マネージャーが10人のプログラマーを必要としていたのに対し、今では高いスキルを持つエンジニア2人とAIエージェント1人が必要だと述べた。
プログラマーはまだ必要
人工知能はまだ開発者を完全に置き換える準備ができていない。構造化された繰り返し作業を得意とし、人間の仕事は監督にシフトしている。
現代のモデルは強力だが不安定だ。複雑な数学方程式を解くことはできるが、基本的な論理に誤りを犯すこともある。
ある調査によると、ニューラルネットは経験豊富な専門家の作業を19%遅らせており、コードの検証やバグ修正により多くの時間を費やしている。
LMUの情報学教授ジョン・デイビッド・N・ディオニシオは、学生に対して学習の焦点を変えることを勧めている。重要なスキルは、人工知能を管理し、その作業を慎重に検証する能力だ。
なお、8月にCoinbaseは、人工知能の使用を拒否したプログラマーを解雇したことを思い出そう。