AIの発展ロードマップを解き明かすと、しばしば見落とされがちな転換点に気づく——それは、世界を本当に揺るがすのは知能そのものではなく、知能が資源配分を掌握し始めるその瞬間である。

それ以前、AIはどんなに優れていてもあくまでツールだった。それ以降こそ、現実に本格的に踏み込む。

最近、「Kite」というプロジェクトがあり、その目的はこの臨界点を掴むことにある。

**AIの次の一歩：賢さを増すことではなく、より大胆に動くこと**

従来のAIが行う仕事は非常に単純だった——提案を行う、予測をする、データを分析する、要するに人に仕えること。だが、Agentモデルの登場により、その様子は一変した。AIは自律的にサービスを呼び出し、戦略を自動的に実行し、干渉なしで直接取引を完了させる。

この瞬間こそ、リスクが本格的に表面化する。

AIは誰も見ていないときにリソースを消費し、コストを引き起こすことができる。その行動はもはや純粋な技術操作ではなく、経済的な操作となる。では、問題は何か？誰がこの権限を与えるのか？境界はどこにあるのか？もしトラブルが起きたら、責任は誰が取るのか？これらの答えが見つからない場合、AIの能力が高まるほど、システム崩壊の可能性はむしろ高まる。

**資源の乱用こそがAIの暴走の真の引き金**

多くの人は当然のように考える——AIの暴走は「誤った意思決定」に起因すると。しかし、実際の運用が複雑なシステムでは、最も致命的なのは判断ミスではなく、資源の無制限な浪費である。

予算の上限も権限の境界も呼び出しの制約もない——この真空状態では、たとえAIの意図に問題がなくても、システム全体を引きずり込むことができる。