知能がネットワークやシステムのあらゆる場所に埋め込まれるにつれて、重要な問いが変わります。それはもはや、自律型エージェントがさまざまなアプリケーションに普及するかどうかという問題ではありません—その軌道は避けられないようです。本当の課題はこれからです：彼らの行動を導くのに十分なガバナンスの枠組みを確立し、強化できるかどうかです。

ここに面白い機会があります。これらの知能システムが分散型ネットワークの構造に組み込まれるとき、最初から思慮深い設計原則が必要です。明確なルールやインセンティブ構造がなければ、誰も完全に制御または理解できないシステムになってしまうリスクがあります。

Web3とAIのコミュニティがこの交差点を探求することで、いくつかの魅力的な可能性が解き放たれています。もはや問題は、それが可能かどうかではなく、スケールで展開する前に持続可能なガードレールを構築する先見の明があるかどうかです。