出典:Yellowオリジナルタイトル:AIの脅威が2026年に政府をブロックチェーンインフラへと駆り立てる、専門家が警告オリジナルリンク:人工知能の進化と新たに出現する量子能力は、2026年に世界の安全保障、規制、市場設計を変革しようとしている。これは、ブロックチェーンとAI分野の著名な人物たちによる見解だ。専門家と話す中で、彼らは構造的な変化を指摘している。それは、政府、企業、金融市場が、過熱した期待による採用ではなく、次の計算脅威の時代に耐えるために、ますますブロックチェーンに基づくインフラに依存するようになるというものだ。業界全体で、AIシステムや量子ツールが従来のサイバー防御モデルを超えたとの懸念が高まっている。## ブロックチェーンは国家安全保障の優先事項に企業がAI駆動の自動化の展開を加速させるにつれ、予測市場、企業プラットフォーム、データエコシステムがエージェントによりネイティブ化されるにつれて、検証可能な計算、改ざん防止データ、透明性のあるシステム設計の必要性が避けられなくなっている。**Shiv Shankar**、BoundlessのCEOは、すでに転換点に達していると述べ、AIと量子コンピューティングが攻撃的な能力として作用し、ブロックチェーンとゼロ知識暗号が防御の保証を提供する「剣と盾」の対立構造を描写している。「AIと量子コンピューティングは剣だ... ブロックチェーンとゼロ知識暗号は盾だ。」彼は、改ざん防止の記録と検証可能な計算が国家レベルのインフラに変わると主張し、「いかなる改ざんも即座に検出される」と述べている。この変化は、企業がAIツールとどのように関わるかのより広範な移行と一致している。## AIは企業のワークフローと規制要求を変革する一般的なチャットインターフェースに頼るだけでなく、企業はタスクを定義し、ワークフローを実行し、内部外部の環境で継続的なアクションを行えるエージェントを備えたオーケストレーションシステムに向かうと予想されている。**Titus Capilnean**、CivicのGo-to-Market副社長は、自動化、パーソナライズ、コンプライアンスの複雑化により、企業は説明可能なAIシステム、検証可能なモデル、アイデンティティに支えられたエージェントの相互作用を採用せざるを得なくなると指摘している。彼は、次のAI採用の段階には「記憶、パーソナライズ、オーケストレーター」が必要であり、プライバシーを保護するツールとしてpasskeysやゼロ知識証明が重要になると述べている。## 予測市場はエージェント主導の完全なフェーズに入る市場設計も新たな時代に突入している。かつては流動性に依存していた予測プラットフォームは、完全に自律したエージェント経済を取り入れ始めている。**David Minarsch**(Olas)は、重要なのは単により良い予測モデルを持つことではなく、エージェントが予測市場のライフサイクル全体を管理できる能力だと述べている。これには、市場の作成、情報の取得、運用、結果の解決が含まれる。彼は、このエージェントネイティブな設計により、インセンティブが重要なあらゆる質問に対して予測市場を拡大できると主張している。同時に、信頼性は「メカニズム内にエンジニアリングされる必要がある」と警告している。暗号通貨の予測市場における最近のガバナンス失敗は、取引量だけでは信頼性を保証しないことを示している。一方、ユーザーの関心は注目のプラットフォームに集中している。**Yu Hu**、Kaito AIのCEOは、2025年は重要なパターンを明らかにしたと述べている。市場の下落時でも、永久的なDEXや予測市場などのセクターは爆発的な成長を記録した。彼は、2026年に向けてPolymarketをリーディング例として挙げており、オンチェーンのレールとメインストリームユーザーの採用によって支えられている。
AIの脅威が2026年に政府をブロックチェーンインフラに向かわせると専門家が警告
出典:Yellow オリジナルタイトル:AIの脅威が2026年に政府をブロックチェーンインフラへと駆り立てる、専門家が警告
オリジナルリンク: 人工知能の進化と新たに出現する量子能力は、2026年に世界の安全保障、規制、市場設計を変革しようとしている。これは、ブロックチェーンとAI分野の著名な人物たちによる見解だ。
専門家と話す中で、彼らは構造的な変化を指摘している。それは、政府、企業、金融市場が、過熱した期待による採用ではなく、次の計算脅威の時代に耐えるために、ますますブロックチェーンに基づくインフラに依存するようになるというものだ。
業界全体で、AIシステムや量子ツールが従来のサイバー防御モデルを超えたとの懸念が高まっている。
ブロックチェーンは国家安全保障の優先事項に
企業がAI駆動の自動化の展開を加速させるにつれ、予測市場、企業プラットフォーム、データエコシステムがエージェントによりネイティブ化されるにつれて、検証可能な計算、改ざん防止データ、透明性のあるシステム設計の必要性が避けられなくなっている。
Shiv Shankar、BoundlessのCEOは、すでに転換点に達していると述べ、AIと量子コンピューティングが攻撃的な能力として作用し、ブロックチェーンとゼロ知識暗号が防御の保証を提供する「剣と盾」の対立構造を描写している。
「AIと量子コンピューティングは剣だ… ブロックチェーンとゼロ知識暗号は盾だ。」
彼は、改ざん防止の記録と検証可能な計算が国家レベルのインフラに変わると主張し、「いかなる改ざんも即座に検出される」と述べている。
この変化は、企業がAIツールとどのように関わるかのより広範な移行と一致している。
AIは企業のワークフローと規制要求を変革する
一般的なチャットインターフェースに頼るだけでなく、企業はタスクを定義し、ワークフローを実行し、内部外部の環境で継続的なアクションを行えるエージェントを備えたオーケストレーションシステムに向かうと予想されている。
Titus Capilnean、CivicのGo-to-Market副社長は、自動化、パーソナライズ、コンプライアンスの複雑化により、企業は説明可能なAIシステム、検証可能なモデル、アイデンティティに支えられたエージェントの相互作用を採用せざるを得なくなると指摘している。
彼は、次のAI採用の段階には「記憶、パーソナライズ、オーケストレーター」が必要であり、プライバシーを保護するツールとしてpasskeysやゼロ知識証明が重要になると述べている。
予測市場はエージェント主導の完全なフェーズに入る
市場設計も新たな時代に突入している。
かつては流動性に依存していた予測プラットフォームは、完全に自律したエージェント経済を取り入れ始めている。
David Minarsch(Olas)は、重要なのは単により良い予測モデルを持つことではなく、エージェントが予測市場のライフサイクル全体を管理できる能力だと述べている。これには、市場の作成、情報の取得、運用、結果の解決が含まれる。
彼は、このエージェントネイティブな設計により、インセンティブが重要なあらゆる質問に対して予測市場を拡大できると主張している。
同時に、信頼性は「メカニズム内にエンジニアリングされる必要がある」と警告している。暗号通貨の予測市場における最近のガバナンス失敗は、取引量だけでは信頼性を保証しないことを示している。
一方、ユーザーの関心は注目のプラットフォームに集中している。
Yu Hu、Kaito AIのCEOは、2025年は重要なパターンを明らかにしたと述べている。市場の下落時でも、永久的なDEXや予測市場などのセクターは爆発的な成長を記録した。
彼は、2026年に向けてPolymarketをリーディング例として挙げており、オンチェーンのレールとメインストリームユーザーの採用によって支えられている。