Qwen-Omniのvllm-omniによる展開は、オープンソースのマルチモーダルAI機能にとって大きな飛躍を意味します。最新のイテレーションをv2インフラストラクチャ上で、ClaudeのMCP統合とともに実行し、デュアルH200 GPUでのv2ステーキング報酬メカニズムと組み合わせることで、現時点で可能な範囲の限界を押し広げています。ここで重要なのは、計算要件が非常に高いということです。このセットアップにはH200が必要であり、H100でのスケーリングを試みても十分ではありません。

ハードウェアの制約は現実的です。この特定のGPU構成でのみ実現可能なパフォーマンスの天井を見据えています。これは単なる誇張ではなく、最先端のマルチモーダルモデルをこのパフォーマンスレベルで展開する際の実際の現実です。アーキテクチャがそれを要求しており、正直なところ、今の最前線はそこにあります。