本当に輝いているのは、単にAIとゼロ知識証明を組み合わせるだけでなく、zkMLを実験段階から実際に使えるインフラへと実装する方法です。

重要なのは、生成される分散スキームを証明することです。 複数のノードに計算負荷を分散させることで、単にハードウェア性能を争うのではなく、根本的なスケーラビリティや速度のボトルネックを解決します。 言い換えれば、これはヒープ計算能力の最適化ではなく、アーキテクチャレベルでの画期的な進歩です。

分散証明フレームワークにより、システム全体のスループットと応答時間がより高いレベルに引き上げられました。 これがzkMLが理論から実践へと移行する鍵であり、アルゴリズムの賢さではなく、実際のビジネスのトラフィックやレイテンシ要件に耐えられるかどうかです。