デcentralized AIの議論において、多くの問題は最終的に同じ出発点に戻る。データはどこから来るのか、真実なのか、長期的に使用できるのか。

現実には、データはさまざまな主体の手に分散しており、統一された基準や持続的なインセンティブが欠如しているため、AIアプリケーションの安定した成長が難しい。

@codexero_xyz はデータの出所から取り組み、検証可能、追跡可能、インセンティブの整合性を軸にデータ基盤を構築し、データ貢献者に適切な報酬を提供するとともに、利用者がデータの品質を評価できるようにしている。

この底層から信頼性の問題を解決するアプローチにより、AIは曖昧なデータのブラックボックスに依存しなくなる。

@ClusterProtocol @wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX