最近一直在琢磨一个问题：随着链上执行权越来越多地交给AI、自动化合约和多模块系统，"決定責任"このものは一体誰が負うべきなのか？

私が言っているのは法律上の責任ではなく、真の決定責任——システムがなぜこの選択をしたのか、どのようなロジックに基づいているのか、入力情報は十分か、推論の連鎖は堅牢か、各段階が最終的な実行にどのように影響しているのか。

自動化の程度が低いときはこれらの詳細は無視できるが、実行頻度が急増し、システムがますます賢くなり、操作コストが高まり、各モジュールの結びつきが強まるにつれて、これらの問題はチェーン上のエコシステムが持続的に運用できるかどうかに直結する。

この観点から見ると、Aproは非常に興味深い。彼らがやっている本質は——各情報に決定責任を背負わせることだ。抽象的に聞こえるかもしれないが、分解すると三つのポイントになる：情報は解釈可能であること、責任を追跡できること、推論に利用できてシステム的な矛盾を生まないこと。これは従来の予言者の仕事ではなく、意味論層、論理層、構造層で本当に工夫を凝らす必要がある。

なぜチェーン上の世界はこのような"責任ある情報"を切実に必要としているのか？それはAIがすでに意思決定の流れを書き換え始めているからだ。

過去は非常に直接的だった：人間の判断→合約の実行。今の進化の方向は：エージェントの判断→モデル推論→チェーン上の実行。この変化は微妙に見えるかもしれないが、実はシステムの基盤そのものを変えている。