DIMOのようなネットワークを想像してください。接続された車両が分散型エコシステムのノードとなります。車は自律的にAIエージェントやロボットとデータを共有し、充電スケジュールの調整、メンテナンスのスケジューリング、供給の手配などを、すべて直接のマシン間交渉を通じて行います。中央のダッシュボードが指示を出すこともなく、人間のオペレーターがすべてのタスクを細かく管理することもありません。機械は得意とすることを処理します：リアルタイムの調整、リソースの最適化、継続的な適応です。これはSFの話ではなく、車両データがプログラム可能なインフラストラクチャになるときに起こることです。