多くの人がオラクルを口にするとき、彼らは「プライスフィーディング」という概念を頭に抱いており、それはDeFiエコシステムの小さな補助的な役割に過ぎないかのように思っています。 しかし、2024年から2026年の時間枠を見ると、オラクルは実際には三つの力によって同時に異なる方向に進化していることがわかります。

一つは、予測市場における製品イノベーションが加速しており、これらのプロジェクトは現実世界の実際の出来事の結果を判断する必要があることです。問題は、出来事の境界が曖昧で白黒はっきりしないことが多い点です。 二つ目は、RWA(実物資産チェーン)の論理が「物語を語る」から「監査報告書、証拠チェーン、コンプライアンスインターフェースの提出」へと変わり、データフォームも単純な価格の数字から契約書、請求書、登録記録、画像、物流追跡へと拡大したことです。 第三に、AIエージェントの台頭により、オンチェーンデータの消費方法が変わりました。スマートコントラクトが単にデータポイントを読み取るのではなく、エージェントは世界を理解し、推論を行い、その結論を契約実行にフィードバックします。

下向きに見ると、これら三つの方向には共通の基礎需要があります。**説明可能性**。 単に答えを伝えるだけでなく、その答えの完全な論理と、なぜその答えが真なのかを説明することが目的です。

この視点からAPROを見れば、少なくとも正しい方向性を得たと思います。 非構造化データをコアの戦場として取り入れ、LLMの理解能力を通じて繰り返し検証・制約できるネットワークアーキテクチャに組み込みます。 ある権威あるアナリストは、そのアーキテクチャの考え方をまとめました。すなわち、判断層、コミッター層、そしてオンチェーン決済契約という三層構造です。これらはAI分析機能と従来の検証メカニズムを組み合わせ、アプリケーションが構造化データにアクセスし、非構造化データを呼び出すことを可能にします。

なぜこの設計が重要なのでしょうか? 予測市場やRWAの応用は「データポイントの欠落」ではなく「データリンクの欠如」という問題が多いため、必要なのは元の情報から最終的な結論まで追跡する能力です。