Web3のこの数年間の進化の軌跡を注意深く見てみると、非常に目立つ問題が見えてきます。

資産層は整い、スマートコントラクトも登場し、さまざまな実行環境も整備されてきました。しかし、その最も基本的で見落とされがちな要素——データの長期保存——については、誰も真剣に取り組んでこなかったのです。

ほとんどのプロジェクトは密かに仮定しています：データは自由に削除できる、履歴は圧縮できる、アーキテクチャはやり直せると。

この論理は実は逆です。

本当に生き残るシステムは、むしろやり直せないものです。Facebookが価値があるのは、UIデザインのためではなく、10年にわたるユーザーのインタラクション記録にあります。ゲームプラットフォームの価値はエンジンの最適化ではなく、蓄積されたキャラクター、資産、プレイヤーのストーリーにあります。優れたAIシステムも同じです——モデル自体ではなく、トレーニング過程で残された行動データの軌跡です。

これこそが真の壁です。

そして、Walrusが目指すのは、「永久保存される履歴」を汎用的な基盤インフラにすることです。

その仕組みは単なるファイルのコピーではありません。コアはエラー訂正符号技術——データオブジェクトを複数の断片に分割し、冗長符号を生成してネットワークノードに散らすことにあります。

これを行う結果は何でしょうか？

単に3つや5つのコピーを保存するだけではなく、数学的に復元可能な構造を構築しているのです。現在のパラメータでは、60%から70%のデータ断片が利用可能であれば、全体のオブジェクトを完全に復元できます。この設計は、長期的な不確実性に対抗する本質的なものです。

そして、長期的な不確実性こそがWeb3の世界の日常です。プロジェクトは死に、チームは散り、インフラは更新されるでしょう。しかし、データは生き続ける必要があります。これこそがWalrusが解決したい問題です。