最近AI界隈では「モデル崩壊」が話題になっている。AIが大量のゴミデータを取り込むと、知能の退化は避けられないというわけだ。そんな中、Perle Labsが登場した。

チームの土台はかなりしっかりしており、創業者は直接Scale AI（あの評価額290億ドルのユニコーン企業）から飛び出し、MITやMetaのベテランを引き連れて、Frameworkがリード投資した1750万ドルを調達し、データの「忠実性」に特化している。
彼らは誰でもできるようなライン標注を避け、直接「Expert-in-the-loop」を重視している。例えば医療データは本物の医師に審査させ、工学図面はエンジニアが確認する。公式のデータ精度はAmazon Rekognitionより70％高いと示されている。
さらに興味深いのは、このシステムがSolana上で動作し、すべてのデータ検証がブロックチェーンに記録されていることだ。誰が作業したのか、品質はどうか、すべてが透明化されている。Coinbaseもすでに$PRL をロードマップに組み込んでいる。
今後、AIの性能は単なる計算能力だけでなく、誰の手元にある「クリーンな」データかによって決まるかもしれない。
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