AI産業の急速な発展の波の中、企業は先進的なAIインフラの構築と維持に高い関心を寄せています。最近開催されたNvidia GTC AIカンファレンスで、Lambdaの戦略副社長サム・コスロシャヒはこの傾向を強調し、AIアプリケーションの複雑化に対応するために既存のシステムを再構築する必要性を指摘しました。LambdaはNvidiaの技術を活用し、次世代のAIアプリケーション(特に自律型エージェント)を支えるAIインフラの開発に取り組んでいます。コスロシャヒは次のように説明しました。「私たちは性能を最大化するためにインフラを調整し、研究チームによるさまざまなテストやベンチマーク評価を行っています。」このイベントで、コスロシャヒは特に、光学とフォトニクスを融合したネットワークソリューションを導入し、従来の銅線接続への依存を低減する重要性に言及しました。彼は「光速伝送が現実になりつつある」と述べ、この技術革新が大量のデータや機械学習アプリケーションの処理を必要とする分野にどのように役立つかを説明しました。Lambdaはギガワット規模の施設を建設し、顧客がこれらの技術革新の成果を最大限に活用できるよう支援し、AIへの移行を加速させています。コスロシャヒは次のように強調しました。「長期的には、これらの投資は技術革新を積極的に受け入れる組織に大きな利益をもたらすでしょう。」以上の内容は、SiliconANGLEのライブスタジオtheCUBEによる独占報道であり、本イベントはNvidia GTC AIカンファレンスおよび展示会の重要な一部です。
Lambda、AI基盤インフラストラクチャーのイノベーションで光速宣言を実現
AI産業の急速な発展の波の中、企業は先進的なAIインフラの構築と維持に高い関心を寄せています。最近開催されたNvidia GTC AIカンファレンスで、Lambdaの戦略副社長サム・コスロシャヒはこの傾向を強調し、AIアプリケーションの複雑化に対応するために既存のシステムを再構築する必要性を指摘しました。
LambdaはNvidiaの技術を活用し、次世代のAIアプリケーション(特に自律型エージェント)を支えるAIインフラの開発に取り組んでいます。コスロシャヒは次のように説明しました。「私たちは性能を最大化するためにインフラを調整し、研究チームによるさまざまなテストやベンチマーク評価を行っています。」
このイベントで、コスロシャヒは特に、光学とフォトニクスを融合したネットワークソリューションを導入し、従来の銅線接続への依存を低減する重要性に言及しました。彼は「光速伝送が現実になりつつある」と述べ、この技術革新が大量のデータや機械学習アプリケーションの処理を必要とする分野にどのように役立つかを説明しました。
Lambdaはギガワット規模の施設を建設し、顧客がこれらの技術革新の成果を最大限に活用できるよう支援し、AIへの移行を加速させています。コスロシャヒは次のように強調しました。「長期的には、これらの投資は技術革新を積極的に受け入れる組織に大きな利益をもたらすでしょう。」
以上の内容は、SiliconANGLEのライブスタジオtheCUBEによる独占報道であり、本イベントはNvidia GTC AIカンファレンスおよび展示会の重要な一部です。