リップルがAI支出インフラを構築する中、XRP LedgerがAIエージェントの取引1,000,000件を達成

XRPレジャーは、リップルが自律的な支出のためのツールを拡大する中で、AIエージェントの取引が100万件を超えました。これにより、ソフトウェアはXRPまたはRLUSDでデータやコンピューティングサービスを購入できるようになり、支払いのたびに毎回手動で承認することなく行えるようになります。

要点

  • XRPレジャーは、AIエージェントに起因するとされる100万件超の取引を記録しました。
  • リップルの開発者向けツールにより、自律的なソフトウェアがXRPまたはRLUSDでアプリケーション・プログラミング・インターフェイス(API)やコンピューティングサービスの支払いを行えます。
  • 商用の取引量、ユニークユーザー数、セキュリティ管理が、このマイルストーンが継続的な採用を示すのかどうかを左右します。

AIエージェントが支出を始めている

RippleXのエンジニアリング責任者であるJ. Ayo Akinyeleによれば、XRPレジャーはエージェント型取引が100万件を超えました。このマイルストーンは、ブロックチェーン取引を開始でき、購入ごとに毎回手動の承認なしでデジタルサービスの代金を支払えるソフトウェアによる実験が拡大していることを示しています。

「いまのエージェント型決済がどこにあるかを考えると、クラウド・インフラの初期の頃を思い出します」と、Akinyeleは7月21日にXで語りました。「可能性は明らかだったのに、ツールや標準がまだ揃い始めたばかりでした。」

AIエージェントは、タスクの一部として、クラウド・コンピューティング、市場データ、アプリケーション・プログラミング・インターフェイス、その他のデジタル資源の支払いを最終的に行えるようになるかもしれません。従来のオンライン購入とは異なり、これらの支払いは、人がカード情報を入力したり、各取引を承認したりしなくても、自動的かつ継続的に行われ得ます。

「今の感覚は、それに近いように思えます」とAkinyeleは述べ、続けて:

「AIエージェントがより能力を高めていくにつれて、彼らがすでにデータをやり取りしているのと同じくらいシームレスな決済インフラが必要になります。XRPレジャーが提供するように作られたのは、まさにその種類のインフラです。」

リップルがAIエージェントにXRPとRLUSDへのアクセスを提供

リップルは、XRPL AI Starter Kit(スターターキット)を導入し、開発者に対して、AIエージェントをウォレット、ドキュメント、支払い機能に接続するためのツールを提供しています。このキットは、XRPおよびリップルの裏付けによるドル連動ステーブルコインであるRLUSDをサポートし、エージェントが支払いを行い、エスクロー(第三者寄託)を利用し、通貨をまたぐ取引を完了できるようにします。

このキットの最も重要な機能の1つは、インターネット上の既存の「402 Payment Required(402支払いが必要です)」レスポンスを土台に構築されたオープンプロトコルであるx402のサポートです。リップルはさらに、Linux Foundationが支援するx402 Foundationにも参加しており、AIエージェント、API、アプリケーションに向けた共通の支払い標準を作るという、より大きな取り組みの中にXRPとRLUSDを位置づけています。

このプロトコルのもとでは、オンラインサービスがAIエージェントに価格と支払いの指示を送れます。するとエージェントはオンチェーンの支払いを送信し、検証を受け、そのサービスへのアクセスを要求し直すことで、請求用アカウントを開設したりカード情報を入力したりすることなく、リクエストをやり直せます。

Akinyeleは次のように述べました:

「XRPLでエージェント型取引を1M(100万)件超えたのは刺激的なマイルストーンですが、私としては、まだ実現できることの初期段階だと考えています。」

セキュリティと実際の利用が次の試験になる

XRPLのx402実装では、エージェントに確認済みの支払い結果を約3〜5秒で返せます。この決定論的な最終性は重要です。なぜなら、ソフトウェアは、別の資源を購入する前に取引が成功したかどうかを把握し、要求の再送を行うのか、あるいは自動化されたタスクを続行するのかを判断する必要があるからです。

開発者は、SourceTags、取引メモ、WebSocketのモニタリングなど、XRPLのエージェント追跡ツールを使って、エージェントの活動を人間による取引と区別できます。これにより、支出の監査や、通常でない挙動への対応が可能になります。自律エージェントにサブスクリプション管理、ビジネスサービスの購入、大きな金額の移動といった権限が与えられる場合、こうした統制は極めて重要になる可能性があります。

企業向けの機会も拡大しています。リップルはマスターカードのAI決済イニシアチブに参加しており、あらかじめ設定された許可の範囲内で、 自律的なシステムが請求書を決済し、コンピューティング資源を購入し、その他のマシン・トゥ・マシンの支払いを行う方法を検討しています。

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