Paradigm 目標募資15億美元基金,以擴展對人工智慧、機器人技術和前沿科技的投資

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Paradigm Targets $1.5 Billion Fund to Expand Investments into AI, Robotics Paradigm,這家總部位於舊金山、管理資產達127億美元的加密貨幣風險投資公司,正尋求籌集最多15億美元的新基金,以擴展其投資範圍,超越加密貨幣,進入人工智慧、機器人技術及其他前沿科技領域。

該公司將繼續投資於加密項目,同時動用其現有的技術團隊評估相關領域的機會,並指出加密與AI之間的融合日益加深,通過代理支付和智能合約安全等應用展現出兩者的交集。

基金結構與投資策略

Paradigm計劃中的15億美元基金,代表公司在保持核心加密貨幣業務的同時,戰略性地擴展投資重點。

新基金策略的主要元素包括:

  • 投資範圍擴展至人工智慧、機器人技術及其他前沿科技公司
  • 持續投資於各階段的加密項目
  • 利用Paradigm現有的技術投資團隊,而非成立獨立團隊
  • 管理層的動機是避免受到“限制”,以免錯失有吸引力的交易

公司管理層已識別出加密貨幣與AI之間的顯著重疊,包括由自主AI代理人執行的交易(agentic payments),這代表兩個領域的融合點。

Paradigm的基金歷史與成長軌跡

這個15億美元的基金是Paradigm歷史上多個越來越雄心勃勃的基金系列之一。

過去的基金發展:

  • 2021年11月:推出旗艦的25億美元基金,當時是史上最大規模的加密基金
  • 2024年:公開宣布第三支基金,8.5億美元的早期階段加密項目風險基金
  • 目前管理資產:根據最新的監管申報,資產規模為127億美元

進入前沿科技領域是公司自然的發展方向,該公司一直在擴大資本基礎,同時專注於新興科技行業。

AI探索歷史與戰略定位

Paradigm對人工智慧的興趣早於此次基金公告數年。

AI參與時間線:

  • 2023年: Paradigm從其網站移除Web3和加密專用語言,引發外界對策略轉變的猜測
  • 2023年回應: 聯合創始人Matt Huang否認這反映了遠離加密的轉變,但承認團隊一直在“嘗試”AI及其與加密的融合
  • 2023年澄清: Huang表示“我們從未如此熱衷於加密”,但“AI的發展太有趣,不能忽視”
  • 2026年(2月): Paradigm與OpenAI合作推出EVMbench,一個評估AI模型在智能合約中檢測和修補安全漏洞能力的基準測試

Matt Huang闡述了公司對加密與AI關係的理念,拒絕將兩者視為零和競爭。“兩者都很有趣,並且會有大量重疊。我們很期待繼續探索。”

AI風險投資市場背景

Paradigm擴展到AI投資,與整個風險投資格局的變化相符。

OECD關於AI投資趨勢的數據:

  • 2025年:AI公司風險投資總額達2587億美元
  • 市場份額:AI佔所有風險投資的61%,較2022年翻倍
  • 生成式AI:生成式AI公司的融資佔所有AI風險投資的14%
  • 地理集中:美國公司吸引了最大份額的AI風險資金

AI投資的快速增長反映出該領域在科技格局中的日益重要,也為Paradigm的戰略擴展提供了背景。

加密與AI的融合機會

Paradigm的擴展策略認識到加密基礎設施與人工智慧應用之間的多個交集點。

已識別的融合領域包括:

  • 代理支付: 自主AI代理人使用加密貨幣進行交易
  • 智能合約安全: AI模型檢測並修補區塊鏈合約中的漏洞,正如EVMbench的發布所示
  • 基礎設施重疊: 區塊鏈網絡與AI系統之間的計算和協議需求共享
  • AI資源的代幣化: 加密貨幣機制促進AI計算和模型的存取

這些融合點表明,兩個領域的專業知識可能在技術日益交互的過程中提供競爭優勢。

常見問題(FAQ)

Paradigm是否放棄加密貨幣投資,轉而專注於AI和機器人技術?

沒有。Paradigm將繼續投資於加密公司,同時擴展到AI、機器人技術及前沿科技。新基金是投資重點的擴展,而非遠離加密,因為公司認識到兩者之間的顯著重疊。

什麼是EVMbench,為何Paradigm與OpenAI合作開發它?

EVMbench是於2026年2月推出的基準測試工具,用於評估不同AI模型在檢測和修補以太坊虛擬機(EVM)智能合約中的安全漏洞的能力。與OpenAI的合作展示了Paradigm通過將AI技術直接應用於區塊鏈基礎設施挑戰,探索AI與加密融合的務實方法。

這個15億美元的新基金與Paradigm之前的募資相比如何?

該15億美元的基金規模小於2021年11月推出的25億美元旗艦基金,但大於2024年宣布的8.5億美元早期基金。新基金反映了公司擴展投資範圍的戰略,同時在加密和前沿科技領域保持大量資金部署能力。

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