大部分新的計算需求正悄然從人類轉向人工智能代理。

機器人團隊在進行一次實際部署之前，會在工廠和倉庫中運行數千個虛擬機器人。

遊戲工作室模擬具有長期記憶和協調能力的非玩家角色（NPC），而不是腳本化的機器人。

所有這些都需要廉價、靈活的仿真週期，這就是DeAI雲以分布式GPU出現的地方。

工廠中的類人機器人或企業內部的工作代理僅僅是表面的可見部分。

重要的是它們下面的循環：模擬、部署、反饋、再訓練、重復……直到網路對AI代理的優化程度超過對人類用戶的優化。