Найбільша угода з поглинанням в історії NVIDIA: інвестовано 640 мільярдів для придбання технологій Groq та батька Google TPU

Нвідіа (Nvidia) погодилася придбати основні активи та ліцензії технологій AI-інференс-чіпів у стартапу Groq за приблизно 20 мільярдів доларів США готівкою, що є найбільшою за історією угодою Нвідіа. Однак обидві сторони підкреслюють, що ця угода не передбачає купівлю всього пакету акцій Groq, а є ліцензуванням неексклюзивних технологій та приєднанням висококваліфікованих кадрів у рамках основної структури.

Groq пізніше підтвердив у офіційному блозі, що підписав неексклюзивну угоду про ліцензування технологій інференс. Засновник і виконавчий директор Groq Джонатан Росс, президент Санні Мадра та кілька ключових технічних керівників приєднаються до Нвідіа для сприяння розвитку та розширення відповідних технологій. Сам Groq продовжить працювати як незалежна компанія, її новим виконавчим директором стане колишній фінансовий директор Саймон Едвардс, а хмарний сервіс GroqCloud залишиться поза межами цієї угоди і працюватиме у звичайному режимі.

Нвідіа — найбільша за масштабами угода в історії компанії, підписано угоду про ліцензування технологій з Groq

Загальна сума цієї угоди становить близько 20 мільярдів доларів США. У вересні цього року Groq завершив раунд фінансування з оцінкою у 6,9 мільярдів доларів. Інвесторами були Disruptive, а серед учасників — BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter та 1789 Capital, партнером якої є Дональд Трамп-молодший.

Зі швидким зростанням готівкових резервів, Нвідіа останнім часом активно розширює інвестиції в екосистему AI. До кінця жовтня на рахунках компанії було 606 мільярдів доларів готівки та короткострокових інвестицій, що значно перевищує 133 мільярди доларів на початку 2023 року.

Крім Groq, Нвідіа останнім часом інвестувала у хмарного провайдера AI CoreWeave, компанію з моделювання Cohere, енергетичну та обчислювальну інфраструктуру Crusoe, а також у вересні цього року оголосила про намір інвестувати у OpenAI до 100 мільярдів доларів та у Intel — 5 мільярдів доларів, щоб зміцнити свою позицію у ланцюжку створення AI.

Groq підтвердив у офіційному блозі, що підписав неексклюзивну угоду про ліцензування технологій інференс, а засновник і виконавчий директор Джонатан Росс, президент Санні Мадра та кілька ключових технічних керівників приєднаються до Нвідіа для сприяння розвитку та розширення відповідних технологій. Сам Groq продовжить працювати як незалежна компанія, її новим виконавчим директором стане колишній фінансовий директор Саймон Едвардс, а хмарний сервіс GroqCloud залишиться поза межами цієї угоди і працюватиме у звичайному режимі.

黃仁勳 про випадок Groq: інтеграція низьколатентних процесорів для посилення стратегії інференс

CNBC посилається на внутрішній лист від генерального директора Нвідіа Джена Хуана, у якому він зазначає, що компанія планує інтегрувати низьколатентні процесори Groq у архітектуру «NVIDIA AI Factory», щоб підтримати ширше застосування інференс та реальні робочі навантаження.

Хуань у листі підкреслює: «Ми ліцензуємо інтелектуальну власність Groq і залучаємо талановитих фахівців, але не купуємо саму компанію Groq». Така структура угоди також відображає підхід, який компанія застосувала у вересні цього року, коли інвестувала понад 900 мільйонів доларів у команду AI-стартапу Enfabrica через ліцензування технологій та приєднання кадрів.

Аналітики зазначають, що через ліцензування технологій та приєднання кадрів, а не повну купівлю, великі технологічні гіганти застосовують цю стратегію у умовах посилення антимонопольного регулювання. Для Нвідіа це дозволяє швидко закрити технологічний розрив у сфері інференс і одночасно уникнути ризиків регуляторних перевірок, зайнявши ключові позиції у другій половині AI-гонки.

Перехід AI-битви до інференс, архітектура ASIC стає ключовою

Groq заснована у 2016 році групою колишніх інженерів Google, серед яких Джонатан Росс, який брав участь у розробці Google TPU (Tensor Processing Unit). Groq спеціалізується на архітектурі LPU (Language Processing Unit), розробленій спеціально для AI-інференс, з акцентом на низьку затримку, стабільний час відповіді та високу енергоефективність, що особливо важливо для реальних діалогів, голосових помічників, фінансових та промислових сценаріїв.

Зі зростанням застосування AI від моделювання до масштабного розгортання, галузь вважає, що майбутній зростання обчислювальних потреб зосередиться на інференс, а не на тренуванні моделей. У порівнянні з перевагами GPU у ринку тренувань, у сфері інференс з’являється конкуренція з боку Google TPU, спеціалізованих ASIC та інших нових чіпів-стартапів.

Ця стаття «Нвідіа — найбільша за масштабами угода: 6,4 трильйони доларів на Groq та Google TPU — найраніше з’явилася на Chain News ABMedia.