Agora, encontrar uma capacidade de computação empresarial com bom custo-benefício não é fácil. Se você está realizando treinamento ou inferência de modelos de IA, esta configuração vale a pena conferir.
Os parâmetros principais são os seguintes — 8 GPUs de alta gama, com custo por cartão controlado em torno de 3,2 dólares por hora, com o data center localizado na terceira camada de instalações na Europa. O período mínimo de locação é de 4 semanas, o que ainda é razoável para equipes que precisam de ciclos de treinamento estáveis.
A vantagem desta solução é que ela combina capacidade de computação de nível empresarial com infraestrutura aberta. Para cargas de trabalho de IA de médio porte, seja para treinamento de modelos ou implantação de inferência, há uma vantagem de custo considerável. Claro, a escolha específica depende das suas necessidades reais — se você valoriza mais a eficiência do treinamento ou a velocidade de resposta na implantação de inferência.
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Os parâmetros principais são os seguintes — 8 GPUs de alta gama, com custo por cartão controlado em torno de 3,2 dólares por hora, com o data center localizado na terceira camada de instalações na Europa. O período mínimo de locação é de 4 semanas, o que ainda é razoável para equipes que precisam de ciclos de treinamento estáveis.
A vantagem desta solução é que ela combina capacidade de computação de nível empresarial com infraestrutura aberta. Para cargas de trabalho de IA de médio porte, seja para treinamento de modelos ou implantação de inferência, há uma vantagem de custo considerável. Claro, a escolha específica depende das suas necessidades reais — se você valoriza mais a eficiência do treinamento ou a velocidade de resposta na implantação de inferência.