AIが答えを生成できることは重要ではなく、重要なのはその答えが信頼に値するかどうかです。問題の根本は、機械学習モデルの本質が確率ゲームをしているという点にあります。出力はすべて訓練データの統計から得られた最も可能性の高い結果であり、絶対的な真実ではありません。

このため、ブロックチェーンコンセンサスによる認証が必要なのです。AIの出力を真実の検証に支えられた信頼できるステートメントに変えることで、各回答がその真の信頼度を示すことができます。ブラックボックスの曖昧な確率ではなく、透明性があり、追跡可能で、複数当事者により確認された結果です。

言い換えれば、これは機械の不確実性を人間が理解し検証できる確実性に変換することです。これが次世代AIが備えるべき姿です。