«Однаособова компанія» стала популярною! Представник Національної народної ради, голова правління iFlytek Лю Цінфенг: потрібно вдосконалити супровідні підтримуючі політики

Джерело статті: Журнал «Епоха Тиждень» Автор: Чжу Ченчень

Час повертаємо назад на два роки: «одинока компанія» тоді більше нагадувала романтичну уяву.

У 2024 році засновник OpenAI Оутман зробив дуже вражаюче твердження: «Один чоловік із 10 000 GPU може створити компанію вартістю десятки мільярдів доларів». Тоді це сприймалося як перебільшене порівняння щодо обчислювальної потужності та ефективності інструментів штучного інтелекту. Після швидкої еволюції технології великих моделей за два роки, це твердження поступово перетворюється з пророчества у реальність.

Все більше підприємців починають експериментувати з новою організаційною формою — OPC (One Person Company, компанія одного). За допомогою генеративного ШІ та автоматизованих інструментів один або дуже мала команда може виконувати роботу, раніше можливою лише за наявності повної корпоративної структури: писати код за допомогою Claude або Cursor, створювати дизайн у Midjourney, автоматизувати операції, обслуговування клієнтів і навіть маркетинг за допомогою штучних агентів.

Ці зміни змінюють наратив підприємництва. За останні десять років у Китаї акцент робився на «розмірі команди», «швидкості залучення фінансування» та «розширенні організацій». Після повсюдного проникнення інструментів ШІ, ефективність починає переважати над масштабом.

Звіт McKinsey прогнозує, що до 2030 року автоматизація зможе охопити 57% робочого часу у світі, а ШІ сприятиме створенню великої кількості нових робочих місць, що базуються на співпраці людини і машини, а не просто заміщенню.

Ця трансформація супроводжується новими суперечностями. Швидкість поширення технологій значно випереджає регуляторні зміни, зростає ризик «поляризації зайнятості», посилюється структурна диспропорція між пропозицією кадрів і потребами галузей. Нові форми зайнятості, такі як «суперіндивідууми» і «компанії одного», досі не мають чітких позицій у системах оподаткування, соціального забезпечення, регулювання та підтримки підприємництва.

Під час Всекитайського з’їзду цього року депутат Національної народної ради і голова компанії iFlytek Лю Цінфенг запропонував створити міжвідомчий механізм співпраці для просування створення дружнього до зайнятості ШІ суспільства. Впровадження такого механізму та розробка спеціальних планів дій мають сприяти переходу від пасивного реагування на виклики ШІ до активного формування дружнього до зайнятості суспільства.

                    Депутат Національної народної ради, голова iFlytek Лю Цінфенг

Системний підхід до змін у зайнятості в епоху ШІ

Від AI Coding і наукових обчислень до виробництва контенту ШІ та автоматизованих SaaS — група «суперіндивідуумів» починає просувати продукти з меншими організаційними витратами. Внутрішньо в країні формуються спільноти підприємців, орієнтовані на «компанії одного» (OPC), у таких містах, як Пекін, Шанхай, Шеньчжень, Ханчжоу, Сучжоу, Нанкін.

Однак ця нова форма підприємництва ще на ранній стадії. Попри очевидний розвиток, багато індивідуальних підприємців стикаються з високими витратами, розпорошеністю ресурсів і нестабільністю бізнесу.

У відповідь Лю Цінфенг пропонує вдосконалити систему нових форм зайнятості, орієнтуючись на «низькі витрати, відповідність вимогам, комплексне обслуговування та сталий розвиток», оптимізувати процеси входу та відповідності нових ринкових суб’єктів; також удосконалити податкові та фінансові правила для «компаній одного», створити підтримку для гнучкої зайнятості, забезпечити перенесення соціального страхування та захист від професійних травм, а також знизити бар’єри у використанні інструментів ШІ через субсидії на обчислювальні ресурси та програмне забезпечення, сприяючи поширенню інструментів підвищення продуктивності та стимулюючи інновації у всьому суспільстві.

На етапі трансформації зайнятості він також пропонує вдосконалити державну підтримку та навчання для стабілізації робочих місць і перепідготовки, посилити соціальне забезпечення. Зокрема, потрібно створити єдину національну систему навчання ШІ, розв’язати проблеми мобільності кадрів і підвищити їхню здатність до перенавчання та відповідність ринку; розвивати державні програми навчання і практичної підготовки, забезпечити інтегровані послуги «навчання — оцінка — рекомендація — моніторинг», підвищуючи ефективність навчання; посилити соціальне забезпечення і підтримку повторного працевлаштування, створити перехідні програми допомоги, вдосконалити систему страхування від безробіття для пом’якшення доходних коливань через перерви у кар’єрі.

Попереднє планування наступного покоління штучного інтелекту

Для високоякісного розвитку індустрії ШІ потрібно не лише нові форми підприємництва, такі як «суперіндивідууми» і «компанії одного», а й досягнення незалежного контролю над ключовими технологіями та екосистемою галузі.

Лю Цінфенг зазначає, що в умовах глобальної конкуренції та трансформації під впливом ШІ слід посилювати розробки та застосування автономних систем штучного інтелекту, раніше закладаючи основу для наступного покоління ШІ та завойовуючи провідні позиції у світовій конкуренції.

Він підкреслює, що універсальні штучні інтелекти, зокрема великі моделі, стають ключовими у міжнародній технологічній боротьбі. Хоча швидкий розвиток індустрії ШІ в Китаї триває, країна стикається з двома головними викликами: по-перше, більшість великих моделей залежить від американських обчислювальних ресурсів, а внутрішні ресурси — недостатні, переважно використовуються для моделювання; по-друге, слабка інтеграція між передовими міждисциплінарними галузями та системне управління технологіями на рівні архітектур.

Щоб подолати ці проблеми, Лю Цінфенг пропонує посилювати дослідження та розвиток у автономних платформах ШІ, створювати національні програми розвитку штучного інтелекту, залучати національні лабораторії, провідні компанії і науково-дослідні інститути до спільних досліджень, зосереджуючись на ключових технологіях великих моделей і розвитку екосистеми. Також підтримувати дослідження у сферах квантових обчислень, архітектур нових моделей, натхненних мозком, і шукати нові шляхи подолання обмежень у обчислювальній потужності, енергоспоживанні та пояснюваності, щоб забезпечити переваги країни у майбутній конкуренції у галузі ШІ.

Щодо застосувань він рекомендує використовувати державні підприємства як приклад для розвитку внутрішньої екосистеми, формуючи стандарти, закупівлі та системи оцінки. Вдосконалювати політики щодо «AI+» у державних і центральних підприємствах, прискорювати створення стандартів, каталогів закупівель і систем оцінки для внутрішніх великих моделей, щоб прискорити їхнє масштабне застосування і вдосконалення.