Наймолодший P10 в Alibaba раптово залишив посаду, тенденція штучного інтелекту вже змінилася: важко утримати провідних талантів, відкритий код важко монетизувати

3 березня о першій ночі керівник великої моделі Alibaba Qianwen Лінь Цзюньян оголосив про своє відхід із команди. Ця талановита AI-спеціалістка, випускниця Пекінського університету з подвійною спеціалізацією в гуманітарних і технічних науках, раніше керувала відкриттям серії великих моделей Qianwen і є наймолодшим технічним експертом рівня P10 в Alibaba.

Її раптовий відхід викликав широкий резонанс у галузі, висвітлюючи дві незаперечні проблеми AI-індустрії: високий рівень кадрової рухливості та складну ситуацію навколо відкритого коду.

Гуманітарна та технічна підготовка

Ще перед відходом Лінь Цзюньян команда Qianwen зробила два важливі кроки: по-перше, відкрила для публічного доступу чотири невеликі моделі, які можна без проблем запускати на ноутбуках і пристроях середнього та низького рівня; по-друге, Alibaba оголосила про об’єднання брендів великих моделей для бізнесу (B2B) і споживачів (C2C) під назвою “Qianwen” (англійською Qwen), замінивши попередню “Tongyi Qianwen”.

За день до цього команда активно працювала над впровадженням нових малих моделей, а вже наступного дня несподівано оголосила про свій відхід. Такий драматичний поворот подій нагадує шлях самого Лінь Цзюньяна: він — типовий представник природничих наук, бакалавр з комп’ютерних наук Пекінського університету, але в магістратурі “змінив напрямок” і перейшов до факультету іноземних мов, зосередившись на лінгвістиці та прикладній лінгвістиці.

Можливо, саме цей міцний гуманітарний фундамент дозволив йому додати до своїх досліджень більше лінгвістичних генів, що згодом допомогло зосередитися на обробці природної мови та мультимодальному навчанні, і успішно “зайти на борт” у цю хвилю AI-революції. У 2023 році Лінь Цзюньян став ключовою фігурою у розробці великої моделі Tongyi Qianwen, наймолодшим керівником рівня P10 Alibaba і одним із провідних експертів галузі. Крім того, він активно бере участь у глобальній спільноті розробників і вважається важливим рушієм відкриття моделі Qianwen.

Лінь Цзюньян попрощався з Alibaba Qianwen.

Щодо його майбутнього і причин відходу, він не дав коментарів.

Проте у галузі з’явилися чутки, що вказують на дві можливі глибокі причини: по-перше, команда Qianwen планує бути розділена на кілька незалежних підрозділів — зосереджених на попередньому тренуванні, пост-тренуванні та мультимодальності, — тоді як Лінь Цзюньян виступає за більш тісну співпрацю між цими етапами і проти надмірного розділення. По-друге, команда незабаром очікує приходу технічного керівника з Google, і між ними існує суттєвий розбіжність у технічних підходах.

Однак ці припущення не підтверджені Alibaba, і команда Qianwen не коментувала запити журналістів.

Битва за кадри

Розгортання Лінь Цзюньяна викликало сильний резонанс у галузі, що відображає дві незаперечні проблеми AI-індустрії: високу кадрову рухливість і складну ситуацію навколо відкритого коду.

Це не перший випадок, коли Alibaba втрачає цінних фахівців. За останні два роки, коли модель Qianwen почала привертати увагу, кілька ключових керівників залишили компанію: колишній керівник великої моделі Чжоу Чан був запрошений ByteDance, керівник програмування Хуей Бін перейшов до Meta, а після відходу керівника команди Tongyi з голосових технологій Ян Чжіцзе, керівник візуальної команди Бо Лейфенг також залишив команду.

Лінь Цзюньян.

Ця “кадрова криза” не є унікальною для Alibaba — у всьому світі AI-індустрія переживає гостру “битву за таланти”. Гіганти галузі змагаються за найкращих фахівців, пропонуючи неймовірно високі зарплати.

Наприклад, Meta щедро платять топ-експертам і дослідникам AI, пропонуючи пакети компенсацій у десятки мільйонів доларів, а іноді й до 100 мільйонів. Навіть при цьому Meta часто стикається з проблемою “відтягування” кадрів. Кілька місяців тому відомий китайський ученій у галузі AI Панг Жу Мінг перейшов із Apple до Meta, і повідомлялося, що його загальна компенсація перевищила 200 мільйонів доларів. Неочікувано, що він незабаром залишив Meta і приєднався до OpenAI.

Міжнародна конкуренція також дуже напружена: цього року у Сінгапурі запровадили “Візу для висококваліфікованих фахівців”, щоб залучити провідних AI-спеціалістів з усього світу.

Внутрішні компанії в Китаї ще більш прагнуть залучити таланти. За даними Міністерства людських ресурсів і соціального забезпечення, дефіцит AI-кадрів у країні вже перевищує 5 мільйонів, а співвідношення попиту і пропозиції становить 1:10. Ведучі компанії, такі як Tencent і Alibaba, вже підвищили “підписні бонуси” на ключові посади, пов’язані з алгоритмами і базовими моделями, до мільйонів юанів. Навіть стажери у галузі AI отримують щоденну оплату понад 500 юанів.

Зміна вектору

Хоча Лінь Цзюньян не розкрив конкретних причин свого відходу, багато експертів вважають, що його відхід — це значна втрата для стратегії відкритого коду Alibaba.

Зараз Qianwen дотримується політики “повного відкриття всіх моделей і мультимодальних технологій”: понад 400 моделей у різних сферах — мовних, математичних, програмних, голосових і візуальних — вже відкриті для публіки, їх кількість перевищує 200 тисяч, а загальна кількість завантажень — понад 1 мільярд. Засновник NVIDIA Дженсен Хуань неодноразово хвалив Qwen і DeepSeek як найкращі відкриті AI-моделі, а Ілон Маск відзначив, що відкриті малі моделі Qianwen “вражають своєю інтелектуальною щільністю”.

Проте, у той час як багато хвалять відкриття, баланс між високими витратами і комерційною цінністю відкритого коду стає все більш гострою проблемою для Alibaba.

Після заяви Лінь Цзюньяна один із популярних коментарів з високим лайками сказав: “Якщо оцінювати базові моделі так само, як споживчі застосунки, то не дивно, що при згасанні інноваційної кривої це стає цілком логічним.”

За останніми даними, Qianwen демонструє найвищий у світі темп зростання — 552%, і вже посідає третє місце у глобальному рейтингу AI-застосунків із понад 200 мільйонами активних користувачів. Однак за цим успіхом стоїть все більш жорстка орієнтація на “щоденну активність” користувачів, що стає головним показником для команди Qianwen і віддаляє її від ідеалів децентралізації і свободи інновацій у відкритому спільноті.

“Для компанії баланс між відкриттям і комерційною вигодою — дуже складне завдання,” — зазначив колишній віце-президент Alibaba Джя Янцин. — “Ідеал відкритого коду часто стикається з прагматизмом бізнесу. Як приклад — база даних RethinkDB, яка колись була улюбленицею розробників, але через брак комерційної підтримки зупинила свою діяльність.”

Зараз ситуація у AI змінюється, і стратегічний курс потребує перегляду.

До 2025 року великі моделі AI перебуватимуть у “періоді інтелектуального прориву”, і відкритий код залишатиметься головною ідеєю для AI-спільноти. Багато стартапів, зокрема DeepSeek, зростають саме завдяки відкритій екосистемі. Але тепер конкуренція переходить від передових досліджень до комерційної реалізації — від лабораторій до інженерних рішень і монетизації. Вихід з цієї ситуації для деяких технічних ідеалістів — це, можливо, вимушений крок великих компаній у період трансформації.

“Якщо витрати на відкриття перевищують вигоди, відмовитися від відкритого коду — неминуче,” — сказав один із розробників. — “Загальні витрати на підтримку відкритих проектів дуже високі: потрібно обладнання, сервери, зберігання, а також команда підтримки. Відкритий код — це для незалежних розробників прояв їхньої ідеї, але для великих компаній це не лише питання витрат або технологій, а системне стратегічне рішення.”

Наступні зміни вектору очевидні: з ChatGPT-4 OpenAI перейшла від відкритого до закритого розвитку, і навіть новий “флагман” відкритого руху Meta — модель “Avocado” — за чутками, буде закритою.

Відкрите чи закрите? Це питання, але остаточного рішення ще немає.